ESTADISTICAS E INDICADORES DE SALARIOS, REMUNERACIONES Y EMPLEO EN EL SECTOR PRIVADO, 2010-2017
Bolivia, 2018
Instituto Nacional de Estadística (INE)
Última modificación
June 25, 2019
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Identificador
ID
BOL-INE-SESPRIV-2010-2017
Título
ESTADISTICAS E INDICADORES DE SALARIOS, REMUNERACIONES Y EMPLEO EN EL SECTOR PRIVADO, 2010-2017
Subtitulo
La Paz, Cochabamba, Santa Cruz, Sector Minero de Oruro y Potosí, 2010-2017
Título traducido al ingles
Statistics And Indicators Of Salaries, Remunerations And Employment In The Private Sector, 2010-2017
País
| Nombre del país | Código de País |
|---|---|
| Bolivia | BOL |
Resumen
El cálculo de indicadores de salarios, remuneraciones y empleo se elabora a través de los registros administrativos proporcionados por el Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social, es importante mencionar que: Los registros administrativos de estadísticas e indicadores de Salarios, Remuneraciones y Empleo del Sector Privado proporcionan información de una muestra representativa de Empresas del Sector Privado (planillas de sueldos y salarios ejecutada en personal permanente y eventual), que nos permitirá elaborar estadísticas e indicadores del mercado laboral en el corto plazo (actualmente cada trimestre) que muestren y cuantifiquen la evolución de los Salarios, Remuneraciones y Empleo de los grupos ocupacionales más relevantes a nivel de actividades económicas en el ámbito del eje troncal.
Objetivo General
El objetivo fundamental de los índices e indicadores de Salarios, Remuneraciones y Empleo consiste en medir la evolución en el corto plazo de los salarios y las remuneraciones promedio y del empleo en las actividades económicas y grupos ocupacionales más relevantes de ciudades capitales de establecimientos con 5 o más trabajadores, como un aporte al conocimiento del mercado laboral Boliviano en cuanto a los niveles salariales de la población ocupada asalariada.
Objetivos Específicos:
Las remuneraciones son importantes tanto desde el punto de vista económico como social. Por un lado, las remuneraciones son la retribución al trabajo y por lo tanto, representan un costo de la producción. Por otro lado, la remuneración es la fuente de ingresos de los hogares integrados por asalariados. Este ingreso determina su capacidad de gasto y de ahorro, y por tanto su nivel de vida.
Esto explica la enumeración de los objetivos específicos y de los principales usos de los índices de salarios, remuneraciones y de empleo del sector privado:
· Facilitar indicadores puntuales de la economía nacional para facilitar el análisis de la coyuntura económica.
· Servir a la planificación e investigación económica, permitiendo el estudio de la relación entre los salarios, el crecimiento económico y los cambios estructurales en el empleo de la población asalariada.
· Servir como insumo para el Sistema de Cuentas Nacionales en la determinación de la producción en términos constantes.
· Servir de insumo para complementar la construcción de la matriz de empleo.
· Facilitar el análisis del bienestar social, debido a que el nivel de remuneraciones es uno de los factores principales que determinan el nivel de vida de los hogares integrado por asalariados.
· Servir para orientar políticas sociales.
· Facilitar la negociación de los convenios colectivos e individuales de trabajo, proporcionando información sobre la evolución del mercado laboral tanto a empleadores como a trabajadores.
Objetivo General
El objetivo fundamental de los índices e indicadores de Salarios, Remuneraciones y Empleo consiste en medir la evolución en el corto plazo de los salarios y las remuneraciones promedio y del empleo en las actividades económicas y grupos ocupacionales más relevantes de ciudades capitales de establecimientos con 5 o más trabajadores, como un aporte al conocimiento del mercado laboral Boliviano en cuanto a los niveles salariales de la población ocupada asalariada.
Objetivos Específicos:
Las remuneraciones son importantes tanto desde el punto de vista económico como social. Por un lado, las remuneraciones son la retribución al trabajo y por lo tanto, representan un costo de la producción. Por otro lado, la remuneración es la fuente de ingresos de los hogares integrados por asalariados. Este ingreso determina su capacidad de gasto y de ahorro, y por tanto su nivel de vida.
Esto explica la enumeración de los objetivos específicos y de los principales usos de los índices de salarios, remuneraciones y de empleo del sector privado:
· Facilitar indicadores puntuales de la economía nacional para facilitar el análisis de la coyuntura económica.
· Servir a la planificación e investigación económica, permitiendo el estudio de la relación entre los salarios, el crecimiento económico y los cambios estructurales en el empleo de la población asalariada.
· Servir como insumo para el Sistema de Cuentas Nacionales en la determinación de la producción en términos constantes.
· Servir de insumo para complementar la construcción de la matriz de empleo.
· Facilitar el análisis del bienestar social, debido a que el nivel de remuneraciones es uno de los factores principales que determinan el nivel de vida de los hogares integrado por asalariados.
· Servir para orientar políticas sociales.
· Facilitar la negociación de los convenios colectivos e individuales de trabajo, proporcionando información sobre la evolución del mercado laboral tanto a empleadores como a trabajadores.
Tipo de datos
Registros Administrativos (adm)
Dominio de estudio
Clasificador de tópicos
| Tópico | Vocabulario |
|---|---|
| Empleo, sueldos y salarios | Estadísticas Económicas |
Palabras claves
| Palabra clave | Vocabulario | URL |
|---|---|---|
| Es también llamado “Salario de Contratación”, es la retribución base de contrato que está determinado en función a la ocupación y no incluye ningún otro componente o remuneración adicional. | Sueldo o Salario Básico | |
| Remuneración mensual total que recibe el trabajador, considera el ingreso monetario total que recibe nominalmente el trabajador antes de efectuados los descuentos del ley. Sus componentes son: salario básico, bono de antigüedad, etc. | Remuneración | |
| Circunstancia que otorga a una persona la condición de ocupado, en virtud de una relación laboral que mantiene con una instancia superior, sea ésta una persona o un cuerpo colegiado, lo que le permite ocupar una plaza o puesto de trabajo. Las personas con empleo constituyen un caso específico de personas que realizan una ocupación | Empleo | http://www.stps.gob.mx/gobmx/estadisticas/Glosario/glosario.htm |
| Es una empresa comercial que es propiedad de inversores privados, no gubernamentales, accionistas o propietarios (generalmente en conjunto, pero puede ser propiedad de una sola persona), y está en contraste con las instituciones estatales, como empresas públicas y organismos gubernamentales. | Empresas Privada | |
| Son las horas de trabajo fijadas por Ley o reglamentos, contratos colectivos o laudos arbitrales. En nuestro país una jornada normal es de ocho horas diarias. Caso especial es la industria y el comercio que adicionalmente consideran cuatro horas o más el día sábado. En otras palabras, es la jornada efectiva o legal del trabajo que se encuentra normada en la Ley General de Trabajo donde se dispone que: “La jornada efectiva de trabajo no excederá de 8 horas por día y de 48 horas por semana | Jornada deTrabajo | |
| Es la que excede del límite de la jornada normal o legal del trabajo. | Jornada Extraordinaria | |
| Corresponde a las prestaciones pagadas al trabajador por concepto de subsidios o asignaciones, del hogar, familiar, natalidad, lactancia, sepelio, prefamiliar y matrimonial. Su valor monetario equivale a un salario mínimo nacional fijado por Ley. | Subsidios | |
| Es la remuneración que el personal ocupado percibe por las horas trabajadas fuera de las que corresponden a la jornada normal de trabajo, sean estas diurnas o nocturnas. | Pago por Horas Extraordinarias | |
| Monto que recibe el personal ocupado por el trabajo nocturno (entre horas 20:00 y 06:00 de la mañana) que se realice en la empresa. | Pago por Horas Nocturnas |
Cobertura
Unidad geográfica
Son todas las empresas del sector Privado que emplean trabajadores (eventuales y permanentes) del eje troncal: La Paz, (Oruro y Potosí para el sector minero), Cochabamba y Santa Cruz.
Nivel de desagregación
El nivel mas pequeño cubierta por los datos son las empresas que brindaron informacion.
Unidad de análisis
La unidad de análisis está compuesto por la población ocupada asalariada de las empresas que pertenecen al Sector Privado, que están conformadas por cinco o más trabajadores. Nuestra unidad de investigación está conformada por los Grupos Ocupacionales dentro de las Empresas Privadas
Universo
La población bajo estudio está constituida por el conjunto de trabajadores asalariados permanentes y eventuales de las Empresas que pertenecen al Sector Privado del eje troncal La Paz, Cochabamba, Santa Cruz y parte de Oruro y Potosí.
Productores y financiadores
Investigadores principales
| Nombre de la institución | Afiliación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística (INE) | Ministerio de Planificación del Desarrollo |
Productores
| Nombre del productor | Afiliación | Rol |
|---|---|---|
| Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social | Estado Plurinacional de Bolivia | Registro de planillas de sueldos y salarios de las Empresas del Sector Privado que conforman la muestra |
Institución financiadora
| Nombre de la institución | Abreviación | Rol |
|---|---|---|
| Tesoro General de la Nación | TGN | Financiamiento de los Sueldos y Salarios de funcionarios del INE |
Reconocimientos
| Nombre de la institución | Afiliación | Rol |
|---|---|---|
| Empresas del Sector Privado que conforman la muestra | MTEyPS | Contribución de información relacionada con salarios, remuneraciones y empleo |
Muestreo
Diseño y tamaño de la muestra
El diseño muestral que se utilizó para el sector Privado es el Muestreo Aleatorio Estratificado en una sola etapa de selección con:
· Inclusión forzosa de las unidades de observación "Grandes" (con 50 y más personas ocupadas en general)
· La afijación óptima de Neyman, es un método de muestreo, que en nuestro caso se aplicó a sacar una muestra de las pequeñas empresas.
· Quedan fuera de este diseño las unidades con menos de 5 personas ocupadas. El tamaño de la muestra de 529 empresas a nivel troncal.
· Inclusión forzosa de las unidades de observación "Grandes" (con 50 y más personas ocupadas en general)
· La afijación óptima de Neyman, es un método de muestreo, que en nuestro caso se aplicó a sacar una muestra de las pequeñas empresas.
· Quedan fuera de este diseño las unidades con menos de 5 personas ocupadas. El tamaño de la muestra de 529 empresas a nivel troncal.
Tasa de respuesta/Tasa de no respuesta
La tasa de no respuesta obedece a las siguientes situaciones:
· Cuando la empresa se encuentra cerrada, temporal o definitivamente.
· Cuando la empresa no presentó sus planillas al Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social.
Una vez comprobada esta situación se procede a la imputación, tomando en cuenta los siguientes criterios metodológicos:
· Repetir el promedio del salario del último dato observado (utilizando el método Ingenuo o Naive). Este método no utiliza formulación matemática y nos permite llenar el vacío de información en base al pasado e historia de la empresa.
El dato imputado será: Z * T+1 = Z * T
Z: Dato faltante de la empresa en el periodo observado
T: Periodo anterior
T+1: Periodo corriente
Los indicadores resultantes serán preliminares hasta un próximo periodo de observación en el cual se podrá modificar el dato imputado en función a información obtenida del Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social
· Cuando la empresa se encuentra cerrada, temporal o definitivamente.
· Cuando la empresa no presentó sus planillas al Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social.
Una vez comprobada esta situación se procede a la imputación, tomando en cuenta los siguientes criterios metodológicos:
· Repetir el promedio del salario del último dato observado (utilizando el método Ingenuo o Naive). Este método no utiliza formulación matemática y nos permite llenar el vacío de información en base al pasado e historia de la empresa.
El dato imputado será: Z * T+1 = Z * T
Z: Dato faltante de la empresa en el periodo observado
T: Periodo anterior
T+1: Periodo corriente
Los indicadores resultantes serán preliminares hasta un próximo periodo de observación en el cual se podrá modificar el dato imputado en función a información obtenida del Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social
Recolección de Datos
Fechas de la recolección de datos
| Fecha final | Fecha final | Ciclo |
|---|---|---|
| 2018-02-05 | 2018-04-04 | Ejecución de recolección del cuarto trimestre de la gestión 2017 |
| 2018-04-04 | 2018-04-27 | Procesamiento, análisis y emisión de resultados del cuarto trimestre de la gestión 2017 |
| 2018-05-02 | 2018-07-02 | Ejecución de recolección del primer trimestre de la gestión 2018 |
| 2018-07-02 | 2018-07-31 | Procesamiento, análisis y emisión de resultados del primer trimestre de la gestión 2018 |
| 2018-08-07 | 2018-10-08 | Ejecución de recolección del primer trimestre de la gestión 2018 |
| 2018-11-05 | 2018-12-31 | Procesamiento, análisis y emisión de resultados del primer trimestre de la gestión 2018 |
Periodo de ejecución
| Fecha de inicio | Fecha de cierre | Periodo de referencia |
|---|---|---|
| 2010-03-01 | 2017-12-31 | Registros Administrativos del Sector Privado de Salarios, Remuneraciones y Empleo |
Método de recolección de datos
Other [oth]
Supervisión
El INE realiza la supervision en base a procesos de consistencia de los datos históricos de las Empresas Privadas que conforman la muestra. La recolección de la información se realizará cada tres meses (febrero, mayo, agosto y noviembre) de cada gestión. La transcripción, codificación, migración y control de cobertura se realizará dos semanas después de iniciado el levantamiento de la información y tendrá duración de un mes
Instrumento de investigación
El cuestionario tiene como objetivo determinar indicadores de la magnitud del empleo como el numero de ocupados, total horas trabajadas. El Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social anonimizar sus variables de su base de datos. Existen dos formatos de planilla que nos permiten capturar información sobre el número de personas ocupadas (permanente y eventual) en un periodo determinado, la información de las variables enviadas por parte del Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social son:
- Carnet de Identidad
- Nombres y Apellidos (Paterno y Materno)
- Nacionalidad
- Fecha de Nacimiento
- Sexo
- Ocupación Específica o Categoría Funcional que desempeña (es la situación o posición dentro de la estructura orgánica del trabajador que ocupa en una empresa privada. Así por ejemplo: Jefe del Departamento de Recursos Humanos, Profesor de Ciclo Básico, Secretaria de Gerencia, Responsable de Activos, Analista de Sistemas, etc.)
- Fecha de Ingreso
- Días Hábiles Pagados Mes
- Horas/Día Pagadas
- Haber Básico
- Bono de Antigüedad
- Número de Horas Extras
- Pago por Horas Extras
- Bono de Producción
- Otros Bonos
- Salario Dominical
- Total Ganado
- Descuentos fijados por Ley
- AFP (incluyendo el Aporte Solidario)
- RC-IVA y
- Otros Descuentos
- Total Descuentos
- Líquido Pagable
La información relativa al diseño tiene las siguientes características:
- Obedece a un tipo de diseño: dirigido.
- Tipo: Salarios, Remuneraciones y Empleo.
- Funcionalidad: Semiestructurado (entrevista mixta), es decir contiene respuestas precodificadas (no comparable) y abiertas.
La definición de la estrategia de recolección se realizó en coordinación con el Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión social respaldado en la firma de un convenio interinstitucional vigente, como resultado de este trabajo, se acordó las variables a capturar.
- Carnet de Identidad
- Nombres y Apellidos (Paterno y Materno)
- Nacionalidad
- Fecha de Nacimiento
- Sexo
- Ocupación Específica o Categoría Funcional que desempeña (es la situación o posición dentro de la estructura orgánica del trabajador que ocupa en una empresa privada. Así por ejemplo: Jefe del Departamento de Recursos Humanos, Profesor de Ciclo Básico, Secretaria de Gerencia, Responsable de Activos, Analista de Sistemas, etc.)
- Fecha de Ingreso
- Días Hábiles Pagados Mes
- Horas/Día Pagadas
- Haber Básico
- Bono de Antigüedad
- Número de Horas Extras
- Pago por Horas Extras
- Bono de Producción
- Otros Bonos
- Salario Dominical
- Total Ganado
- Descuentos fijados por Ley
- AFP (incluyendo el Aporte Solidario)
- RC-IVA y
- Otros Descuentos
- Total Descuentos
- Líquido Pagable
La información relativa al diseño tiene las siguientes características:
- Obedece a un tipo de diseño: dirigido.
- Tipo: Salarios, Remuneraciones y Empleo.
- Funcionalidad: Semiestructurado (entrevista mixta), es decir contiene respuestas precodificadas (no comparable) y abiertas.
La definición de la estrategia de recolección se realizó en coordinación con el Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión social respaldado en la firma de un convenio interinstitucional vigente, como resultado de este trabajo, se acordó las variables a capturar.
Recolectores de los datos
| Nombre de la institución | Abreviación | Afiliación |
|---|---|---|
| Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social | MTEPS | Estado Plurinacional de Bolivia |
Procesamiento de Datos
Proceso de consistencia de los datos
El procesamiento de datos es la siguiente:
I. Crítica y Codificación, asignación de códigos a las ocupaciones específicas que figuran en la planilla.
II. Transcripción de la información al Software diseñado para tal efecto y conformar la base de datos.
III. Migración de la información que viene en medio magnético al Software para conformar la base de datos.
IV. Validación, verificar consistencia en función a la información histórica de las instituciones y confirmar variaciones muy altas con los informantes.
V. Procesamiento y actualización de cuadros.
I. Crítica y Codificación, asignación de códigos a las ocupaciones específicas que figuran en la planilla.
II. Transcripción de la información al Software diseñado para tal efecto y conformar la base de datos.
III. Migración de la información que viene en medio magnético al Software para conformar la base de datos.
IV. Validación, verificar consistencia en función a la información histórica de las instituciones y confirmar variaciones muy altas con los informantes.
V. Procesamiento y actualización de cuadros.
Otros
La captura de datos está de acuerdo a las siguientes fases:
· Fase I: El levantamiento y recopilación de la información se realizará cada trimestre febrero, mayo, agosto y noviembre de cada gestión capturando la información de diciembre, marzo, junio y septiembre respectivamente. La transcripción, codificación, migración y control de cobertura se realizará dos semanas después de iniciado el levantamiento de la información y tendrá duración de un mes
· Fase II: Comprende la validación y análisis de consistencia a través de la generación de reportes, por empresa, de variaciones o repercusiones porcentuales a nivel de empleo, salarios y la remuneración total, relacionando el periodo que se observa con el periodo inmediato anterior. Se realizará paralelamente a la transcripción y migración de la información
· Fase III: Cuando no exista información se procederá a imputar el dato tomando como referencia el método Ingenuo de Naive que consiste en llenar el vacío de información en base a la información histórica de la empresa.
La presentación de resultados se realizará dos semanas después de concluida la transcripción.
· Fase I: El levantamiento y recopilación de la información se realizará cada trimestre febrero, mayo, agosto y noviembre de cada gestión capturando la información de diciembre, marzo, junio y septiembre respectivamente. La transcripción, codificación, migración y control de cobertura se realizará dos semanas después de iniciado el levantamiento de la información y tendrá duración de un mes
· Fase II: Comprende la validación y análisis de consistencia a través de la generación de reportes, por empresa, de variaciones o repercusiones porcentuales a nivel de empleo, salarios y la remuneración total, relacionando el periodo que se observa con el periodo inmediato anterior. Se realizará paralelamente a la transcripción y migración de la información
· Fase III: Cuando no exista información se procederá a imputar el dato tomando como referencia el método Ingenuo de Naive que consiste en llenar el vacío de información en base a la información histórica de la empresa.
La presentación de resultados se realizará dos semanas después de concluida la transcripción.
Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
Estimado de los errores muestrales
La evaluación estadística de la calidad de los datos obtenidos por el registro administrativo sobre Salarios, Remuneraciones y Empleo, se realiza a través del cálculo de variaciones porcentuales de la información, a nivel de grupos ocupacionales, para cada institución respecto al periodo inmediato anterior o similar periodo.
Se realizan dos tipos de control y seguimiento:
· Consistencia horizontal: Se realiza en función a listados de coeficientes de variación por institución y a su interior se realiza un seguimiento de coeficientes de variación a nivel de grupos ocupacionales y componentes de la remuneración. Se realiza un análisis histórico de la información de la institución y se verifican las variaciones atípicas confirmándolas o rechazándolas para un posterior nuevo relevamiento de la información.
· Consistencia vertical: Se realiza en función a la tendencia que se manifiesta en la mayoría de las instituciones que conforman la muestra a nivel de grupo institucional.
Se realizan dos tipos de control y seguimiento:
· Consistencia horizontal: Se realiza en función a listados de coeficientes de variación por institución y a su interior se realiza un seguimiento de coeficientes de variación a nivel de grupos ocupacionales y componentes de la remuneración. Se realiza un análisis histórico de la información de la institución y se verifican las variaciones atípicas confirmándolas o rechazándolas para un posterior nuevo relevamiento de la información.
· Consistencia vertical: Se realiza en función a la tendencia que se manifiesta en la mayoría de las instituciones que conforman la muestra a nivel de grupo institucional.
Acceso a los datos
Contacto
| Nombre | Afiliación | Correo | URL |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística (INE) | Ministerio de Planificación del Desarrollo | ceninf@ine.gob.bo | www.@ine.gob.bo |
Confidencialidad
Conforme a lo previsto por el artículo 21 del Decreto Ley 14100 de 8 de noviembre de 1976, los datos son absolutamente confidenciales y serán utilizados solamente para fines estadísticos. Por ello los datos no podrán ser revelados bajo ninguna circunstancia en forma individualizada, manteniéndose por lo tanto el anonimato tanto de los datos como de los informantes y los resultados sólo podrán ser divulgados o publicados en forma innominada.
Condiciones de uso
Los Archivos de Uso Público son archivos de microdatos y metadatos, los cuales se entregan para que el público en general pueda utilizarlos y aprovecharlos para fines estadísticos y contribuir a la ampliación de la cultura estadística del país y los sus aplicaciones para toma decisiones, la investigación, entre otros. Los archivos que se ponen a disposición fueron anonimizados y liberados a través de las aplicaciones disponibles en página web institucional. Sin perjuicio de lo anterior, los microdatos y metadatos pueden ser solicitados en la oficina central o en las direcciones departamentales a partir de los mecanismos previstos en Atención al Cliente. La descarga de los microdatos se realizará una vez el usuario registre una cuenta con su usuario y correo electrónico, con el fin de poder contactarlo en un futuro para encuestas y medición de satisfacción de usuarios.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
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Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Estadísticas Básicas de Exportaciones (2017) - <http://web2.ine.gob.bo:8081/IneComex/BasesComex.aspx>
Fecha de acceso a los datos: 07-05-2019
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Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Estadísticas Básicas de Exportaciones (2017) - <http://web2.ine.gob.bo:8081/IneComex/BasesComex.aspx>
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RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Un registro administrativo corresponden a los datos recogidos cuya finalidad inicial es visibilizar la administración de los programas de gobierno o para fiscalizar el cumplimiento de obligaciones legales. Son utilizados para generar estadística oficial, en la medida en que se vinculen a un evento de interés y se incorporan en la producción estadística de forma particular, por ejemplo considerando la codificación de datos bajo metodologías y clasificadores estandarizados, validación de datos atípicos, alternativas para la imputación de datos faltantes y/o no válidos, ente otras.
Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: “Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos”, por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
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RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Un registro administrativo corresponden a los datos recogidos cuya finalidad inicial es visibilizar la administración de los programas de gobierno o para fiscalizar el cumplimiento de obligaciones legales. Son utilizados para generar estadística oficial, en la medida en que se vinculen a un evento de interés y se incorporan en la producción estadística de forma particular, por ejemplo considerando la codificación de datos bajo metodologías y clasificadores estandarizados, validación de datos atípicos, alternativas para la imputación de datos faltantes y/o no válidos, ente otras.
Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: “Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos”, por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
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ID del documento
BOL-INE-SESPRIV-2009-2017-V3
Responsables de la documentación
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| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerio de Planificación del Desarrollo | Difusión de Producción Estadística Oficial |
| Dirección de Informática, cartografía a Infraestructura Espacial | DICIE | Instituto Nacional de Estadística | Publicación de Archivos en el Catalogo ANDA |
| Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | DEIES | Instituto Nacional de Estadística | Validación Técnica |
| Responsable de Validación del Catalogo ANDA | Instituto Nacional de Estadística | Validación de difusión bajo estándares internacionales | |
| Unidad de Estadísticas e Indicadores Económicos | UEIE | Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | Documentación |
| Unidad de Difusión y Comunicación | UDC | Direccion General Ejecutiva | Validacion Editorial |
Fecha de publicación
2019-03-29