ESTADÍSTICAS PRODUCCIÓN DE AZÚCAR, 1958-2016
Bolivia, 2017
Organización de Técnicos de la Agro Industria (OTAI)
Última modificación
July 04, 2019
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Metada
DDI/XML
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Identificador
ID
BOL-INE-PRODAZ-1958-2016
Título
ESTADÍSTICAS PRODUCCIÓN DE AZÚCAR, 1958-2016
Título traducido al ingles
Administrative Records of Sugar Production 1958-2016
País
| Nombre del país | Código de País |
|---|---|
| Bolivia | BOL |
Resumen
Si hay un sector productivo qué destacar por su contribución al desarrollo de Bolivia, es la agroindustria azucarera dados sus vastos efectos multiplicadores, reflejados en cuantiosas inversiones para generar alimentos, empleos, ingresos y divisas. Esta industria cincuentenaria está basada en la producción y transformación de un recurso natural renovable la caña de azúcar, en los Departamentos de Santa Cruz, La Paz y Tarija.
Para mostrar el desarrollo industrial de este sector, las empresas productoras realizan los Registros Administrativos de Producción de Azúcar, que nos permiten recolectar información con la finalidad de conocer el volumen y la variación anual de la producción de azúcar refinada a nivel nacional en las distintas empresas productoras de azúcar en el país. Es importante destacar que esta información es recolectada para su uso en Cuentas Nacionales.
Para mostrar el desarrollo industrial de este sector, las empresas productoras realizan los Registros Administrativos de Producción de Azúcar, que nos permiten recolectar información con la finalidad de conocer el volumen y la variación anual de la producción de azúcar refinada a nivel nacional en las distintas empresas productoras de azúcar en el país. Es importante destacar que esta información es recolectada para su uso en Cuentas Nacionales.
Tipo de datos
Registros Administrativos (adm)
Dominio de estudio
Clasificador de tópicos
| Tópico | Vocabulario |
|---|---|
| Producción | Estadísticas Económicas |
Palabras claves
| Palabra clave | Vocabulario | URL |
|---|---|---|
| Volúmen de producción de Azúcar en quintales o toneladas métricas a nivel nacional con periodicidad trimestral y anual | Produción de Azúcar | Produción de Azúcar |
| Empresas procesadoras que convierten las cañas de azúcar en Melaza, Alcohol y Azúcar. | Ingenio | Ingenio |
Cobertura
Unidad geográfica
El área geográfica cubierta por los datos son los departamentos de Santa Cruz, Tarija y La Paz que representan la mayoria de la producción de azúcar del país.
Nivel de desagregación
La unidad mas pequeña de agregacion cubierta por los datos son las empresas azucareras:
· Ingenio Unagro de Santa Cruz
· Ingenio Guabirá de Santa Cruz
· Ingenio Don Guillermo de Santa Cruz
· Ingenio San Aurelio de Santa Cruz
· Industrias Agrícolas de Bermejo Tarija
· Aguaí Santa Cruz
· San Buenaventura La Paz
· Ingenio Unagro de Santa Cruz
· Ingenio Guabirá de Santa Cruz
· Ingenio Don Guillermo de Santa Cruz
· Ingenio San Aurelio de Santa Cruz
· Industrias Agrícolas de Bermejo Tarija
· Aguaí Santa Cruz
· San Buenaventura La Paz
Unidad de análisis
La unidad de análisis básica de los Registros Administrativos de la Producción de Azúcar está compuesta por las principales empresas productoras de Azúcar en el país.
Universo
El Universo de estudio, cubre las principales empresas productoras de azúcar en todo el país.
· Ingenio Unagro de Santa Cruz
· Ingenio Guabirá de Santa Cruz
· Ingenio Don Guillermo de Santa Cruz
· Ingenio San Aurelio de Santa Cruz
· Industrias Agrícolas de Bermejo Tarija
· Aguaí Santa Cruz
· San Buenaventura La Paz
· Ingenio Unagro de Santa Cruz
· Ingenio Guabirá de Santa Cruz
· Ingenio Don Guillermo de Santa Cruz
· Ingenio San Aurelio de Santa Cruz
· Industrias Agrícolas de Bermejo Tarija
· Aguaí Santa Cruz
· San Buenaventura La Paz
Productores y financiadores
Investigadores principales
| Nombre de la institución |
|---|
| Organización de Técnicos de la Agro Industria (OTAI) |
Colaboradores
| Nombre del productor | Afiliación | Rol |
|---|---|---|
| Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras | Instituto Nacional de Estadísitca | Coordinación interinstitucional para las estadísticas de azúcar |
| Insituto Nacional de Estadistica | Ministerio de Planificación del Desarrollo | Consolidación de la base de datos |
Institución financiadora
| Nombre de la institución | Abreviación | Rol |
|---|---|---|
| TGN | INE | Presupuesto de funcionamiento del INE |
Recolección de Datos
Fechas de la recolección de datos
| Fecha final | Fecha final | Ciclo |
|---|---|---|
| 2017-01-01 | 2017-12-31 | Solicitud, Consolidación y procesamiento de datos en Excel |
Periodo de ejecución
| Fecha de inicio | Fecha de cierre | Periodo de referencia |
|---|---|---|
| 1958-01-01 | 2016-12-31 | Producción de Azúcar del Año 2016 |
Método de recolección de datos
Other [oth]
Supervisión
La supervisión de la información recopilada por las oficinas regionales de Santa Cruz y Tarija es realizada al interior de la Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos. Específicamente, el Técnico Encargado de las Estadísticas Agropecuarias del Instituto, supervisa los datos enviados por las fuentes primarias.
Instrumento de investigación
La información estadística de la Producción de Azúcar, se recopila a partir de los Boletines Informativos de la Organización de Técnicos de la Agro Industria (OTAI) y MDRyT. La Industria Agrícola de Bermejo Tarija, es recopilada a partir de los datos de la Encuesta Trimestral a la Industria Manufacturera, por lo tanto no se cuenta con cuestionario o formulario de captura de datos.
Recolectores de los datos
| Nombre de la institución | Abreviación | Afiliación |
|---|---|---|
| Oficina Departamental del INE Santa Cruz | INE Santa Cruz | Instituto Nacional de Estadística |
| Oficina Departamental del INE Tarija | INE Tarija | Instituto Nacional de Estadística |
| MDRyT | INE La Paz | Instituto Nacional de Estadística |
Procesamiento de Datos
Proceso de consistencia de los datos
Los datos relativos a la Producción de Azúcar enviados desde las oficinas departamentales del INE a la central de La Paz, para la compilación de los Registros Administrativos de Producción de Azúcar, pasan por una única fase de procesamiento. Esta fase corresponde a la tabulación de datos, que es realizada en hojas electrónicas de Microsoft Office Excel, sobre un formato prediseñado.
- Compilación
- Procesamiento
- Tabulación
- Compilación
- Procesamiento
- Tabulación
Otros
La recopilación de la información sobre la producción de azúcar es realizada de manera indirecta, a través de dos fuentes de información diferentes, una por parte del departamento de Santa Cruz y otra por parte del departamento de Tarija. En este sentido, no se realiza ningún trabajo de campo dependiente del Instituto Nacional de Estadística.
Acceso a los datos
Contacto
| Nombre | Afiliación | Correo | URL |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística (INE) | Ministerio de Planificación del Desarrollo | ceninf@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
Confidencialidad
Conforme a lo previsto por el artículo 21 del Decreto Ley 14100 de 8 de noviembre de 1976, los datos son absolutamente confidenciales y serán utilizados solamente para fines estadísticos. Por ello los datos no podrán ser revelados bajo ninguna circunstancia en forma individualizada, manteniéndose por lo tanto el anonimato tanto de los datos como de los informantes y los resultados sólo podrán ser divulgados o publicados en forma innominada.
Condiciones de uso
Los Archivos de Uso Público son archivos de microdatos y metadatos, los cuales se entregan para que el público en general pueda utilizarlos y aprovecharlos para fines estadísticos y contribuir a la ampliación de la cultura estadística del país y los sus aplicaciones para toma decisiones, la investigación, entre otros. Los archivos que se ponen a disposición fueron anonimizados y liberados a través de las aplicaciones disponibles en página web institucional. Sin perjuicio de lo anterior, los microdatos y metadatos pueden ser solicitados en la oficina central o en las direcciones departamentales a partir de los mecanismos previstos en Atención al Cliente. La descarga de los microdatos se realizará una vez el usuario registre una cuenta con su usuario y correo electrónico, con el fin de poder contactarlo en un futuro para encuestas y medición de satisfacción de usuarios.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
Requerimientos de citación
La declaración sobre propiedad de la información estipula que: “La Información a la que el usuario tiene acceso es de autoría y propiedad exclusiva del Instituto Nacional de Estadística (INE); por lo que, en ningún caso podrá entenderse que el acceso que se le otorga al usuario suponga una cesión o licencia de derechos sobre la misma, así como la posibilidad de reproducirla sin citar la fuente, o modificarla o alterarla”.
En caso que el usuario fuere autorizado por el Instituto Nacional de Estadística (INE) a reproducir total o parcialmente la información proporcionada, todas las reproducciones, sean totales o parciales y cualquiera sea el formato en que se registren, deberán hacer expresa mención a la propiedad intelectual del Instituto Nacional de Estadística (INE) sobre la información contenida en ellas, contando con anuncios de confidencialidad, considerando la nota sobre la calidad estadística para las estimaciones propias y manteniendo las leyendas que contenga la Información original, salvo que el Instituto Nacional de Estadística (INE) disponga otra cosa expresamente por escrito.
Los cálculos que sean elaborados a partir de las bases publicadas en el catálogo, y presentados en tablas, gráficos, mapas u otro tipo de formato, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios como autores, y no compromete al INE en sus resultados o interpretaciones.
No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:
1) Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
2) Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos.
3) Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
4) Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
5) En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Estadísticas Básicas de Exportaciones (2017) - <http://web2.ine.gob.bo:8081/IneComex/BasesComex.aspx>
Fecha de acceso a los datos: 07-05-2019
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
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Los cálculos que sean elaborados a partir de las bases publicadas en el catálogo, y presentados en tablas, gráficos, mapas u otro tipo de formato, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios como autores, y no compromete al INE en sus resultados o interpretaciones.
No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:
1) Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
2) Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos.
3) Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
4) Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
5) En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Estadísticas Básicas de Exportaciones (2017) - <http://web2.ine.gob.bo:8081/IneComex/BasesComex.aspx>
Fecha de acceso a los datos: 07-05-2019
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
Derechos de autor
Descargo de responsabilidad
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD
El Instituto Nacional de Estadística (INE) no será responsable del procesamiento que el usuario efectúe sobre los datos, ni tampoco de los daños sufridos o pérdidas económicas que se generen de forma directa o indirecta por su uso.
El resultado del procesamiento de los datos y su interpretación es de exclusiva responsabilidad del usuario y no así del Instituto Nacional de Estadística. El usuario deberá tomar en cuenta criterios de integridad y actualidad de la información publicada y la documentación de respaldo de la fuente de datos cuando ésta esté disponible.
El procesamiento de los datos no implica el aval o patrocinio del Instituto Nacional de Estadística, a través del uso de logotipos, isotipos, y otros, que pretendan demostrar el auspicio del INE sobre los datos procesados por el usuario.
Los resultados producto del procesamiento de los datos por parte de los usuarios no se considerarán como datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística.
RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Un registro administrativo corresponden a los datos recogidos cuya finalidad inicial es visibilizar la administración de los programas de gobierno o para fiscalizar el cumplimiento de obligaciones legales. Son utilizados para generar estadística oficial, en la medida en que se vinculen a un evento de interés y se incorporan en la producción estadística de forma particular, por ejemplo considerando la codificación de datos bajo metodologías y clasificadores estandarizados, validación de datos atípicos, alternativas para la imputación de datos faltantes y/o no válidos, ente otras.Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: “Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos”, por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
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ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
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Derechos de autor
Instittuto Nacional de Estadística (INE)
Contactos
Contacto
| Nombre | Afiliación | Correo | URL |
|---|---|---|---|
| Atención al cliente | Instituto Nacional de Estadística (INE) | ceninf@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
Producción de los metadatos
ID del documento
BOL-INE-PRODAZ-1958-2016-V4
Responsables de la documentación
| Instituciones | Abreviación | Afiliación | Rol |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerio de Planificación del Desarrollo | Difusión de Producción Estadística Oficial |
| Dirección de Informática, cartografía a Infraestructura Espacial | DICIE | Instituto Nacional de Estadística | Publicación de Archivos en el Catalogo ANDA |
| Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | DEIES | Instituto Nacional de Estadística | Validación Técnica |
| Responsable de Validación del Catalogo ANDA | Instituto Nacional de Estadística | Validación de difusión bajo estándares internacionales | |
| Unidad de Estadísticas e Indicadores Económicos | UEIE | Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | Documentación |
| Unidad de Difusión y Comunicación | UDC | Dirección General Ejecutiva | Validación editorial |
Fecha de publicación
2018-11-13