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<codeBook version="1.2.2" ID="BOL-INE-PRODAZ-1958-2016" xml-lang="en" xmlns="http://www.icpsr.umich.edu/DDI" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.icpsr.umich.edu/DDI http://www.icpsr.umich.edu/DDI/Version1-2-2.xsd">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          IDD2-BOL-INE-PRODAZ2008-2009
        </titl>
        <IDNo>
          BOL-INE-PRODAZ-1958-2016-V4
        </IDNo>
      </titlStmt>
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        <othId>
          <p>
            Registros estadísticos
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="INE" affiliation="Ministerio de Planificación del Desarrollo" role="Difusión de Producción Estadística Oficial">
          Instituto Nacional de Estadística
        </producer>
        <producer abbr="DICIE" affiliation="Instituto Nacional de Estadística" role="Publicación de Archivos en el Catalogo ANDA">
          Dirección de Informática, cartografía a Infraestructura Espacial
        </producer>
        <producer abbr="DEIES" affiliation="Instituto Nacional de Estadística" role="Validación Técnica">
          Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales
        </producer>
        <producer affiliation="Instituto Nacional de Estadística" role="Validación de difusión bajo estándares internacionales">
          Responsable de Validación del Catalogo ANDA
        </producer>
        <producer abbr="UEIE" affiliation="Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales" role="Documentación">
          Unidad de Estadísticas e Indicadores Económicos
        </producer>
        <producer abbr="UDC" affiliation="Dirección General Ejecutiva" role="Validación editorial">
          Unidad de Difusión y Comunicación
        </producer>
        <prodDate date="2018-11-13">
          2018-11-13
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          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version type="Versión 4 (Enero 2019)  que remplaza a la Versión 3 (Noviembre 2018) debido a una actualización de campos. "/>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          ESTADÍSTICAS PRODUCCIÓN DE AZÚCAR, 1958-2016
        </titl>
        <altTitl>
          PRODAZ-1958-2016
        </altTitl>
        <parTitl>
          Administrative Records of Sugar Production 1958-2016
        </parTitl>
        <IDNo>
          BOL-INE-PRODAZ-1958-2016
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty>
          Organización de Técnicos de la Agro Industria (OTAI)
        </AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="MDRyT" affiliation="Instituto Nacional de Estadísitca" role="Coordinación interinstitucional para las estadísticas de azúcar">
          Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras
        </producer>
        <producer abbr="INE" affiliation="Ministerio de Planificación del Desarrollo" role="Consolidación de la base de datos">
          Insituto Nacional de Estadistica
        </producer>
        <copyright>
          Instittuto Nacional de Estadística (INE)
        </copyright>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
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        <fundAg abbr="INE" role=" Presupuesto de funcionamiento del INE">
          TGN
        </fundAg>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <contact affiliation=" Instituto Nacional de Estadística (INE)" URI="www.ine.gob.bo" email="ceninf@ine.gob.bo">
          Atención al cliente
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Administrative Records, Other (ad/oth]
        </serName>
        <serInfo>
          Las actividades estadísticas relacionadas a los Registros Administrativos de la Producción de Azúcar se vienen realizando desde el año 2005, hasta la fecha a cargo de Técnicos Encargados de las Actividades Agropecuarias, la coordinación interinstitucional para el trabajo estadístico de la producción de Azúcar se realiza a través de la Organización de Técnicos de la Agro Industria (OTAI) con las oficinas regionales en cada departamento sobre la producción de azúcar.
        </serInfo>
      </serStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword vocab="Produción de Azúcar" vocabURI="Produción de Azúcar">
          Volúmen de producción de Azúcar en quintales o toneladas métricas a nivel nacional con periodicidad trimestral y anual
        </keyword>
        <keyword vocab="Ingenio " vocabURI="Ingenio ">
          <![CDATA[Empresas procesadoras que convierten las cañas de azúcar en Melaza, Alcohol y Azúcar.  ]]>
        </keyword>
        <topcClas vocab="Estadísticas Económicas">
          Producción
        </topcClas>
      </subject>
      <abstract>
        <![CDATA[Si hay un sector productivo qué destacar por su contribución al desarrollo de Bolivia, es la agroindustria azucarera dados sus vastos efectos multiplicadores, reflejados en cuantiosas inversiones para generar alimentos, empleos, ingresos y divisas. Esta industria cincuentenaria está basada en la producción y transformación de un recurso natural renovable la caña de azúcar, en los Departamentos de Santa Cruz, La Paz y Tarija. 
Para mostrar el desarrollo industrial de este sector, las empresas productoras realizan los Registros Administrativos de Producción de Azúcar, que nos permiten recolectar información con la finalidad de conocer el volumen y la variación anual de la producción de azúcar refinada a nivel nacional en las distintas empresas productoras de azúcar en el país. Es importante destacar que esta información es recolectada para su uso en Cuentas Nacionales.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <timePrd date="1958-01-01" event="start" cycle="Producción de Azúcar del Año 2016"/>
        <timePrd date="2016-12-31" event="end" cycle="Producción de Azúcar del Año 2016"/>
        <collDate date="2017-01-01" event="start" cycle="Solicitud, Consolidación y procesamiento de datos en Excel"/>
        <collDate date="2017-12-31" event="end" cycle="Solicitud, Consolidación y procesamiento de datos en Excel"/>
        <nation abbr="BOL">
          Bolivia
        </nation>
        <geogCover>
          El área geográfica cubierta por los datos son los departamentos de Santa Cruz, Tarija y La Paz que representan la mayoria de la producción de azúcar del país.
        </geogCover>
        <geogUnit>
          <![CDATA[La unidad mas pequeña de agregacion cubierta por los datos son las empresas azucareras:

·	Ingenio Unagro de Santa Cruz
·	Ingenio Guabirá de Santa Cruz
·	Ingenio Don Guillermo de Santa Cruz
·	Ingenio San Aurelio de Santa Cruz
·	Industrias Agrícolas de Bermejo Tarija
·	Aguaí Santa Cruz
·	San Buenaventura La Paz]]>
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          <![CDATA[La unidad de análisis básica  de los Registros Administrativos de la Producción de Azúcar está compuesta por las principales empresas productoras de Azúcar en el país.]]>
        </anlyUnit>
        <universe>
          <![CDATA[El Universo de estudio, cubre las principales empresas productoras de azúcar en todo el país. 

·	Ingenio Unagro de Santa Cruz
·	Ingenio Guabirá de Santa Cruz
·	Ingenio Don Guillermo de Santa Cruz
·	Ingenio San Aurelio de Santa Cruz
·	Industrias Agrícolas de Bermejo Tarija
·	Aguaí Santa Cruz
·	San Buenaventura La Paz]]>
        </universe>
        <dataKind>
          Registros Administrativos (adm)
        </dataKind>
      </sumDscr>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector abbr="INE Santa Cruz" affiliation="Instituto Nacional de Estadística">
          Oficina Departamental del INE Santa Cruz
        </dataCollector>
        <dataCollector abbr="INE Tarija" affiliation="Instituto Nacional de Estadística">
          Oficina Departamental del INE Tarija
        </dataCollector>
        <dataCollector abbr="INE La Paz" affiliation="Instituto Nacional de Estadística">
          MDRyT
        </dataCollector>
        <collMode>
          Other [oth]
        </collMode>
        <resInstru>
          La información estadística de la Producción de Azúcar, se recopila a partir de los Boletines Informativos de la Organización de Técnicos de la Agro Industria (OTAI) y MDRyT. La Industria Agrícola de Bermejo Tarija, es recopilada a partir de los datos de la Encuesta Trimestral a la Industria Manufacturera, por lo tanto no se cuenta con cuestionario o formulario de captura de datos.
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          <![CDATA[La recopilación de la información sobre la producción de azúcar es realizada de manera indirecta, a través de dos fuentes de información diferentes:

Santa Cruz: La información de producción de azúcar del departamento de Santa Cruz es solicitada desde el Instituto Nacional de Estadística a la Organización de Técnicos de Agro Industria (OTAI) de Santa Cruz. En respuesta, la OTAI envía reportes sobre la Producción del Azúcar con periodicidad trimestral.

Tarija: La información de producción de azúcar del departamento de Tarija por otra parte, es solicitada cada tres meses a los responsables de la Encuesta Trimestral a la Industria Manufacturera (ETIM), que compilan y envían los datos de la producción de Azúcar del Departamento de Tarija al Técnico Encargado de las Estadísticas Agropecuarias del Instituto.

La Paz: La recolección de información es coordinado con el Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras]]>
        </collSitu>
        <actMin>
          La supervisión de la información recopilada por las oficinas regionales de Santa Cruz y Tarija es realizada al interior de la Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos. Específicamente, el Técnico Encargado de las Estadísticas Agropecuarias del Instituto, supervisa los datos enviados por las fuentes primarias.
        </actMin>
        <cleanOps>
          <![CDATA[Los datos relativos a la Producción de Azúcar enviados desde las oficinas departamentales del INE a la central de La Paz, para la compilación de los Registros Administrativos de Producción de Azúcar, pasan por una única fase de procesamiento. Esta fase corresponde a la tabulación de datos, que es realizada en hojas electrónicas de Microsoft Office Excel, sobre un formato prediseñado.

-	Compilación
-	Procesamiento
-	Tabulación]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <notes>
        La recopilación de la información sobre la producción de azúcar es realizada de manera indirecta, a través de dos fuentes de información diferentes, una por parte del departamento de Santa Cruz y otra por parte del departamento de Tarija. En este sentido, no se realiza ningún trabajo de campo dependiente del Instituto Nacional de Estadística.
      </notes>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          Conforme a lo previsto por el artículo 21 del Decreto Ley 14100 de 8 de noviembre de 1976, los datos son absolutamente confidenciales y serán utilizados solamente para fines estadísticos. Por ello los datos no podrán ser revelados bajo ninguna circunstancia en forma individualizada, manteniéndose por lo tanto el anonimato tanto de los datos como de los informantes y los resultados sólo podrán ser divulgados o publicados en forma innominada.
        </confDec>
        <contact affiliation="Ministerio de Planificación del Desarrollo " URI="www.ine.gob.bo" email="ceninf@ine.gob.bo">
          Instituto Nacional de Estadística (INE)
        </contact>
        <citReq>
          <![CDATA[La declaración sobre propiedad de la información estipula que: “La Información a la que el usuario tiene acceso es de autoría y propiedad exclusiva del Instituto Nacional de Estadística (INE); por lo que, en ningún caso podrá entenderse que el acceso que se le otorga al usuario suponga una cesión o licencia de derechos sobre la misma, así como la posibilidad de reproducirla sin citar la fuente, o modificarla o alterarla”.

En caso que el usuario fuere autorizado por el Instituto Nacional de Estadística (INE) a reproducir total o parcialmente la información proporcionada, todas las reproducciones, sean totales o parciales y cualquiera sea el formato en que se registren, deberán hacer expresa mención a la propiedad intelectual del Instituto Nacional de Estadística (INE) sobre la información contenida en ellas, contando con anuncios de confidencialidad, considerando la nota sobre la calidad estadística para las estimaciones propias y manteniendo las leyendas que contenga la Información original, salvo que el Instituto Nacional de Estadística (INE) disponga otra cosa expresamente por escrito.

Los cálculos que sean elaborados a partir de las bases publicadas en el catálogo, y presentados en tablas, gráficos, mapas u otro tipo de formato, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios como autores, y no compromete al INE en sus resultados o interpretaciones. 
No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura: 

1) Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
2) Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos. 
3) Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados. 
4) Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados. 
5) En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.

Ejemplo 

Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Estadísticas Básicas de Exportaciones (2017) - <http://web2.ine.gob.bo:8081/IneComex/BasesComex.aspx>
Fecha de acceso a los datos: 07-05-2019
Condición de Uso - Archivos de Uso Público]]>
        </citReq>
        <conditions>
          <![CDATA[Los Archivos de Uso Público son archivos de microdatos y metadatos, los cuales se entregan para que el público en general pueda utilizarlos y aprovecharlos para fines estadísticos y contribuir a la ampliación de la cultura estadística del país y los sus aplicaciones para toma decisiones, la investigación, entre otros. Los archivos que se ponen a disposición fueron anonimizados y liberados a través de las aplicaciones disponibles en página web institucional. Sin perjuicio de lo anterior, los microdatos y metadatos pueden ser solicitados en la oficina central o en las direcciones departamentales a partir de los mecanismos previstos en Atención al Cliente. La descarga de los microdatos se realizará una vez el usuario registre una cuenta con su usuario y correo electrónico, con el fin de poder contactarlo en un futuro para encuestas y medición de satisfacción de usuarios. 

El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.]]>
        </conditions>
        <disclaimer>
          <![CDATA[DESCARGO DE RESPONSABILIDAD
El Instituto Nacional de Estadística (INE) no será responsable del procesamiento que el usuario efectúe sobre los datos, ni tampoco de los daños sufridos o pérdidas económicas que se generen de forma directa o indirecta por su uso. 
El resultado del procesamiento de los datos y su interpretación es de exclusiva responsabilidad del usuario y no así del Instituto Nacional de Estadística. El usuario deberá tomar en cuenta criterios de integridad y actualidad de la información publicada y la documentación de respaldo de la fuente de datos cuando ésta esté disponible. 
El procesamiento de los datos no implica el aval o patrocinio del Instituto Nacional de Estadística, a través del uso de logotipos, isotipos, y otros, que pretendan demostrar el auspicio del INE sobre los datos procesados por el usuario. 
Los resultados producto del procesamiento de los datos por parte de los usuarios no se considerarán como datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística.

RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO: 
Un registro administrativo corresponden a los datos recogidos cuya finalidad inicial es visibilizar la administración de los programas de gobierno o para fiscalizar el cumplimiento de obligaciones legales. Son utilizados para generar estadística oficial, en la medida en que se vinculen a un evento de interés y se incorporan en la producción estadística de forma particular, por ejemplo considerando la codificación de datos bajo metodologías y clasificadores estandarizados, validación de datos atípicos, alternativas para la imputación de datos faltantes y/o no válidos, ente otras.Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones. 
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:

- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del  5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%

NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: “Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos”, por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.]]>
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <fileDscr ID="F1" URI="BOL-INE-PRODAZ-2016-V4.Nesstar?Index=0&amp;Name=BD_AZUCAR_58-16">
    <fileTxt>
      <fileName>
        BD_AZUCAR_58-16.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        <![CDATA[Nombre de la Base de Datos: 		Producción de Azúcar
Gestión:                                   	1958-2016
Número de Registros:		59
Numero de variables:               	9
Contenido:	                                Características la Producción del Azúcar en las distintas empresas productoras]]>
      </fileCont>
      <fileStrc type="relational">
        <recGrp keyvar="V1"/>
      </fileStrc>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          59
        </caseQnty>
        <varQnty>
          8
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        Instituto Nacional de Estadística (INE)
      </filePlac>
      <dataChck>
        Se realiza un análisis de la información que garantice la calidad y la confiabilidad de los datos.
      </dataChck>
      <verStmt>
        <version>
          Versión final
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
    <notes>
      Es importante destacar que esta información es recolectada para su uso en Cuentas Nacionales y solo se reporta los datos agregados de producción ya sea anualmente o trimestralmente.
    </notes>
  </fileDscr>
  <dataDscr>
    <varGrp ID="VG1" type="subject" var="V1">
      <labl>
        Períodos de Tiempo
      </labl>
      <txt>
        Este grupo de variables contiene información que permiten identificar períodos de tiempos en quincenas, meses o trimestres, a los cuales corresponden los datos de producción de azúcar.
      </txt>
      <defntn>
        Esta operación estadística registra la producción anual de azúcar de los ingenios más representativos del país desde 1958 a 2016.
      </defntn>
      <universe clusion="I">
        Los empresas azucareras mas representativas del pais.
      </universe>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG2" type="subject" var="V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8">
      <labl>
        Empresas Productoras de Azúcar
      </labl>
      <txt>
        Este grupo contiene información de las empresas que se dedican a la producción de azúcar en los departamentos de Santa Cruz y Tarija.
      </txt>
      <defntn>
        Las empresas productoras de azúcar son instituciones privadas que se dedican a procesar caña de azúcar para extraer azúcar y comercializar este producto en los mercados nacionales e internacionales.
      </defntn>
      <universe clusion="I">
        Los empresas azucareras mas representativas del pais que provienen de Santa Cruz y Tarija.
      </universe>
    </varGrp>
    <var ID="V1" name="AOS" files="F1" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1" EndPos="4" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Años
      </labl>
      <imputation>
        No hay datos para imputar
      </imputation>
      <respUnit>
        Empresas Azucareras
      </respUnit>
      <qstn>
        <ivuInstr>
          No hay un manual
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <universe clusion="I">
        Todas las gestiones en produccion
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        59
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1958
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2016
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1987
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        17.176
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable indica el año de referencia de la producción azucarera.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V2" name="ING_1" files="F1" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="5" EndPos="11" width="7" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Producción Ingenio 1
      </labl>
      <imputation>
        No hay datos para imputar
      </imputation>
      <qstn>
        <ivuInstr>
          No hay un manual
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="209" max="3235673"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Las empresas productoras de azúcar del país co
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        59
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        209
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        3235673
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1432785.627
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        901458.85
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable registra el volumen de producción de azúcar en quintales por años del ingenio 1 (no se especifica el nombre para guardar el anonimato de la empresa).
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3" name="ING_2" files="F1" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="18" width="7" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Producción Ingenio 2
      </labl>
      <imputation>
        No hay datos para imputar
      </imputation>
      <qstn>
        <ivuInstr>
          No hay un manual
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="91" max="1618158"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Las empresas productoras de azúcar del país co
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        59
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        91
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1618158
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        985419.593
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        391052.487
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable registra el volumen de producción de azúcar en quintales por años del ingenio 2 (no se especifica el nombre para guardar el anonimato de la empresa).
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4" name="ING_3" files="F1" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="19" EndPos="25" width="7" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Producción Ingenio 3
      </labl>
      <imputation>
        No hay datos para imputar
      </imputation>
      <qstn>
        <ivuInstr>
          No hay un manual
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="11" max="2785995"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Las empresas productoras de azúcar del país co
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        59
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        11
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2785995
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1009094.966
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        645592.155
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable registra el volumen de producción de azúcar en quintales por años del ingenio 3 (no se especifica el nombre para guardar el anonimato de la empresa).
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V5" name="ING_4" files="F1" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="26" EndPos="32" width="7" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Producción Ingenio 4
      </labl>
      <imputation>
        No hay datos para imputar
      </imputation>
      <qstn>
        <ivuInstr>
          No hay un manual
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="3575117"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Las empresas productoras de azúcar del país co
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        59
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        3575117
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1129333.966
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1130705.695
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable registra el volumen de producción de azúcar en quintales por años del ingenio 4 (no se especifica el nombre para guardar el anonimato de la empresa).
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V6" name="ING_5" files="F1" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="33" EndPos="39" width="7" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Producción Ingenio 5
      </labl>
      <imputation>
        No hay datos para imputar
      </imputation>
      <qstn>
        <ivuInstr>
          No hay un manual
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="281789" max="1040000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Las empresas productoras de azúcar del país co
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        59
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1040000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        22403.203
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        139666.643
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable registra el volumen de producción de azúcar en quintales por años del ingenio 5 (no se especifica el nombre para guardar el anonimato de la empresa).
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V7" name="ING_6" files="F1" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="40" EndPos="46" width="7" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Producción Ingenio 6
      </labl>
      <imputation>
        No hay datos para imputar
      </imputation>
      <qstn>
        <ivuInstr>
          No hay un manual
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1650096"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Las empresas productoras de azúcar del país co
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        59
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1650096
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        935822.458
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        586238.765
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable registra el volumen de producción de azúcar en quintales por años del ingenio 6 (no se especifica el nombre para guardar el anonimato de la empresa).
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V8" name="TOT_qq" files="F1" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="47" EndPos="54" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Producción Total
      </labl>
      <imputation>
        No hay datos para imputar
      </imputation>
      <respUnit>
        Empresas Azucareras
      </respUnit>
      <qstn>
        <ivuInstr>
          No hay un manual
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="337" max="11700637"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todas las gestiones en produccion
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        59
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        337
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        11700637
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        5514859.814
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3198061.555
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable mide la producción total de azúcar por año.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
  </dataDscr>
</codeBook>
