ESTADÍSTICAS DE METEOROLOGÍA,1990-2016
Bolivia, 2013 - 2017
Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología
Última modificación
July 04, 2019
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32517
Documentación en PDF
Metada
DDI/XML
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Identificador
ID
BOL-INE-MET-1990-2016
Título
ESTADÍSTICAS DE METEOROLOGÍA,1990-2016
Subtitulo
Gestión-1990-2016
Título traducido al ingles
Statistics Of Meteorology 1990-2016
País
| Nombre del país | Código de País |
|---|---|
| Bolivia | BOL |
Resumen
La generación de estadísticas de meteorología es importante para un adecuado seguimiento al comportamiento y tendencia de las diferentes variables meteorológicas, que permitan realizar una adecuada planificación y toma de decisiones. El Instituto Nacional de Estadística solicita información al Servicio Nacional de Meteorología, para generar estadísticas e indicadores sobre el medio ambiente como un componente transversal a la información económica y socio demográfica, su importancia crece por la demanda de información ante los fenómenos climáticos que influyen sobre las diferentes actividades socioeconómicas, por otra parte el problema del calentamiento global que ocasiona el cambio climático, afecta principalmente a países de economías en desarrollo como es el caso de nuestro país, debido a nuestras condiciones socioeconómicas son más vulnerables a los eventos adversos de origen natural.
Este documento contiene las principales variables que permiten describir el comportamiento meteorológico: Temperatura media, máxima, mínima y extrema precipitación pluvial, precipitación máxima en 24 horas días con precipitación días con helada, humedad relativa y dirección prevalente de los vientos. Estas variables son participes del análisis de coyuntura siendo parte importante del desarrollo y se hace imprescindible realizar un seguimiento a su evolución.
Este documento contiene las principales variables que permiten describir el comportamiento meteorológico: Temperatura media, máxima, mínima y extrema precipitación pluvial, precipitación máxima en 24 horas días con precipitación días con helada, humedad relativa y dirección prevalente de los vientos. Estas variables son participes del análisis de coyuntura siendo parte importante del desarrollo y se hace imprescindible realizar un seguimiento a su evolución.
Tipo de datos
Datos obtenidos de la observación (obs)
Dominio de estudio
Clasificador de tópicos
| Tópico | Vocabulario |
|---|---|
| Clima-Atmósfera | Estadísticas Medioambientales |
Palabras claves
| Palabra clave | Vocabulario |
|---|---|
| Cambios en las condiciones atmosféricas de un lugar o zona dada, que se producen de un día para otro, o a veces incluso de un momento a otro. | Tiempo |
| Lluvia o nieve que cae de la atmósfera y se deposita en la superficie terrestre o en el agua. | Precipitación |
| Concisión de la atmósfera en un lugar específico o en una región, en un periodo prolongado de tiempo. Se define como la suma a largo plazo de los elementos atmosféricos y de sus variaciones. | Clima |
| Ciencia interdisciplinaria que estudia el estado del tiempo, el medio atmosférico, los fenómenos allí producidos y las leyes que lo rigen. | Meteorología |
| Cantidad de partículas de agua en suspensión, en un determinado lugar en condiciones de temperatura y presión constante | Humedad Relativa |
| La temperatura es una magnitud que mide el nivel térmico o el calor que un cuerpo posee. | Temperatura |
Cobertura
Unidad geográfica
La información tiene una cobertura a nivel nacional, se cuenta con estaciones de monitoreo en los nueve departamentos del país, la base de datos del Instituto Nacional de Estadística contempla información de 36 estaciones. Los datos sólo pueden presentarse por estación de monitoreo o por área geográfica.
Nivel de desagregación
El nivel más pequeño de agregación cubierto por los datos son las estaciones de monitoreo meteorológico.
Unidad de análisis
La unidad de análisis básica de las Estadísticas de Meteorología son todas las estaciones meteorológicas del país.
Universo
El Universo está conformado por 36 principales Estaciones Meteorológicas ubicadas en los 9 departamentos del país:
2 en Chuquisaca,
4 en La Paz,
1 en Cochabamba,
1 en Oruro,
1 en Potosí,
4 en Tarija,
11 en Santa Cruz,
11 en Beni,
1 en Pando.
2 en Chuquisaca,
4 en La Paz,
1 en Cochabamba,
1 en Oruro,
1 en Potosí,
4 en Tarija,
11 en Santa Cruz,
11 en Beni,
1 en Pando.
Productores y financiadores
Investigadores principales
| Nombre de la institución | Afiliación |
|---|---|
| Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología | Ministerio de Medio Ambiente y Agua |
Productores
| Nombre del productor | Afiliación | Rol |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo | Procesamiento y análisis |
Institución financiadora
| Nombre de la institución | Abreviación | Rol |
|---|---|---|
| Tesoro General de la Nación | TGN | Financiamiento de la operación estadística |
Muestreo
Diseño y tamaño de la muestra
La información estadística de meteorología es procesada a través de registros administrativos del Servicio Nacional de Metereología e Hidrología (SENAMHI) que son suministrados al Instituto Nacional de Estadística (INE) provenientes del Sistema de Procesamiento de Información Meteorológica (SISMET). En tal sentido, es importante señalar que para la construcción de esta operación estadística no requiere de un diseño muestral. Por esta razón no se adjunta material de referencia.
Recolección de Datos
Fechas de la recolección de datos
| Fecha final | Fecha final | Ciclo |
|---|---|---|
| 2013-01-01 | 2013-03-01 | Recopilación y procesamiento de información con periodicidad mensual correspondiente a la gestión 2012 |
| 2014-01-01 | 2014-03-01 | Recopilación y procesamiento de información con periodicidad mensual correspondiente a la gestión 2013 |
| 2015-01-01 | 2015-03-01 | Recopilación y procesamiento de información con periodicidad mensual correspondiente a la gestión 2014 |
| 2016-01-01 | 2016-03-01 | Recopilación y procesamiento de información con periodicidad mensual correspondiente a la gestión 2015 |
| 2017-01-01 | 2017-03-01 | Recopilación y procesamiento de información con periodicidad mensual correspondiente a la gestión 2016 |
Periodo de ejecución
| Fecha de inicio | Fecha de cierre | Periodo de referencia |
|---|---|---|
| 1990-01-01 | 2016-12-31 | Mensual |
Método de recolección de datos
Other [oth]
Supervisión
No existe un proceso de supervisión en sentido estricto, dado que no se realiza un trabajo de campo para la recolección de la información.
Instrumento de investigación
La información es recolectada vía registros administrativos, por parte del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), que es proporcionado al Instituto Nacional de Estadística (INE) previa solicitud. Los registros son generados en las estaciones de observaciones convencionales y automáticas, por lo que no requiere del llenado de un formulario o cuestionario. Por esta razón, no se adjunta como material de referencia externo un cuestionario y/o boleta de captura de datos.
Recolectores de los datos
| Nombre de la institución | Abreviación | Afiliación |
|---|---|---|
| Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología | SENAMHI | Ministerio del Medio Ambiente y Agua |
Procesamiento de Datos
Proceso de consistencia de los datos
La información base para la elaboración de las Estadísticas de Meteorología se registran en plantillas específicas en las estaciones meteorológicas del país. Esta información es registrada por observación (con la intervención del personal encargado), o automáticamente en el caso de las estaciones automáticas. Las planillas con el registro de los datos son enviadas a la oficina central del SENAMHI en La Paz, donde se realizan controles de calidad de los datos. Posteriormente, esta información es proporcionada al INE con carácter mensual. Una vez en el INE, la información pasa por el siguiente proceso:
i) Sistematización
ii) Codificación
iii) Validación
i) Sistematización
ii) Codificación
iii) Validación
Otros
Dadas las características de la información, no se realizan operativos de campo para la captura de datos. La información proveniente de las diferentes estaciones de monitoreo son registrados en plantillas, las cuales son enviadas al Instituto Nacional de Estadística por parte del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología a través del Sistema de Procesamiento de Información Meteorológica (SISMET).
Acceso a los datos
Contacto
| Nombre | Afiliación | Correo | URL |
|---|---|---|---|
| Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología | Ministerio de Medio Ambiente y Agua | mcavero@senamhi.gob.bo | www.senamhi.gob.bo |
Confidencialidad
Conforme a lo previsto por el artículo 21 del Decreto Ley 14100 de 8 de noviembre de 1976, los datos son absolutamente confidenciales y serán utilizados solamente para fines estadísticos. Por ello los datos no podrán ser revelados bajo ninguna circunstancia en forma individualizada, manteniéndose por lo tanto el anonimato tanto de los datos como de los informantes y los resultados sólo podrán ser divulgados o publicados en forma innominada.
Condiciones de uso
Los Archivos de Uso Público son archivos de microdatos y metadatos, los cuales se entregan para que el público en general pueda utilizarlos y aprovecharlos para fines estadísticos y contribuir a la ampliación de la cultura estadística del país y los sus aplicaciones para toma decisiones, la investigación, entre otros. Los archivos que se ponen a disposición fueron anonimizados y liberados a través de las aplicaciones disponibles en página web institucional. Sin perjuicio de lo anterior, los microdatos y metadatos pueden ser solicitados en la oficina central o en las direcciones departamentales a partir de los mecanismos previstos en Atención al Cliente. La descarga de los microdatos se realizará una vez el usuario registre una cuenta con su usuario y correo electrónico, con el fin de poder contactarlo en un futuro para encuestas y medición de satisfacción de usuarios.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
Requerimientos de citación
La declaración sobre propiedad de la información estipula que: “La Información a la que el usuario tiene acceso es de autoría y propiedad exclusiva del Instituto Nacional de Estadística (INE); por lo que, en ningún caso podrá entenderse que el acceso que se le otorga al usuario suponga una cesión o licencia de derechos sobre la misma, así como la posibilidad de reproducirla sin citar la fuente, o modificarla o alterarla”.
En caso que el usuario fuere autorizado por el Instituto Nacional de Estadística (INE) a reproducir total o parcialmente la información proporcionada, todas las reproducciones, sean totales o parciales y cualquiera sea el formato en que se registren, deberán hacer expresa mención a la propiedad intelectual del Instituto Nacional de Estadística (INE) sobre la información contenida en ellas, contando con anuncios de confidencialidad, considerando la nota sobre la calidad estadística para las estimaciones propias y manteniendo las leyendas que contenga la Información original, salvo que el Instituto Nacional de Estadística (INE) disponga otra cosa expresamente por escrito.
Los cálculos que sean elaborados a partir de las bases publicadas en el catálogo, y presentados en tablas, gráficos, mapas u otro tipo de formato, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios como autores, y no compromete al INE en sus resultados o interpretaciones.
No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:
1) Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
2) Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos.
3) Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
4) Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
5) En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Estadísticas Básicas de Exportaciones (2017) - <http://web2.ine.gob.bo:8081/IneComex/BasesComex.aspx>
Fecha de acceso a los datos: 07-05-2019
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
En caso que el usuario fuere autorizado por el Instituto Nacional de Estadística (INE) a reproducir total o parcialmente la información proporcionada, todas las reproducciones, sean totales o parciales y cualquiera sea el formato en que se registren, deberán hacer expresa mención a la propiedad intelectual del Instituto Nacional de Estadística (INE) sobre la información contenida en ellas, contando con anuncios de confidencialidad, considerando la nota sobre la calidad estadística para las estimaciones propias y manteniendo las leyendas que contenga la Información original, salvo que el Instituto Nacional de Estadística (INE) disponga otra cosa expresamente por escrito.
Los cálculos que sean elaborados a partir de las bases publicadas en el catálogo, y presentados en tablas, gráficos, mapas u otro tipo de formato, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios como autores, y no compromete al INE en sus resultados o interpretaciones.
No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:
1) Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
2) Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos.
3) Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
4) Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
5) En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Estadísticas Básicas de Exportaciones (2017) - <http://web2.ine.gob.bo:8081/IneComex/BasesComex.aspx>
Fecha de acceso a los datos: 07-05-2019
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
Derechos de autor
Descargo de responsabilidad
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD
El Instituto Nacional de Estadística (INE) no será responsable del procesamiento que el usuario efectúe sobre los datos, ni tampoco de los daños sufridos o pérdidas económicas que se generen de forma directa o indirecta por su uso.
El resultado del procesamiento de los datos y su interpretación es de exclusiva responsabilidad del usuario y no así del Instituto Nacional de Estadística. El usuario deberá tomar en cuenta criterios de integridad y actualidad de la información publicada y la documentación de respaldo de la fuente de datos cuando ésta esté disponible.
El procesamiento de los datos no implica el aval o patrocinio del Instituto Nacional de Estadística, a través del uso de logotipos, isotipos, y otros, que pretendan demostrar el auspicio del INE sobre los datos procesados por el usuario.
Los resultados producto del procesamiento de los datos por parte de los usuarios no se considerarán como datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística.
RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Un registro administrativo corresponden a los datos recogidos cuya finalidad inicial es visibilizar la administración de los programas de gobierno o para fiscalizar el cumplimiento de obligaciones legales. Son utilizados para generar estadística oficial, en la medida en que se vinculen a un evento de interés y se incorporan en la producción estadística de forma particular, por ejemplo considerando la codificación de datos bajo metodologías y clasificadores estandarizados, validación de datos atípicos, alternativas para la imputación de datos faltantes y/o no válidos, ente otras.
Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: “Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos”, por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
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Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
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Derechos de autor
Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología.
Contactos
Contacto
| Nombre | Afiliación | Correo | URL |
|---|---|---|---|
| Atención al cliente | Instituto Nacional de Estadística | ceninf@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
Producción de los metadatos
ID del documento
BOL-INE-MET-1990-2016-V7
Responsables de la documentación
| Instituciones | Abreviación | Afiliación | Rol |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerio de Planificación del Desarrollo | Difusión de Producción Estadística Oficial |
| Dirección de Informática, cartografía a Infraestructura Espacial | DICIE | Instituto Nacional de Estadística (INE) | Publicación de Archivos en el Catalogo ANDA |
| Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | DEIES | Instituto Nacional de Estadística (INE) | Validación Técnica |
| Responsable de Validación del Catalogo ANDA | Instituto Nacional de Estadística (INE) | Validación de difusión bajo estándares internacionales | |
| Unidad de Estadísticas e Indicadores Económicos | UEIS | Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | Documentación |
| Unidad de Difusión y Comunicación | UDC | Dirección General Ejecutiva | Validación editorial |
Fecha de publicación
2018-11-06
Versión del archivo
Vesión 01