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ENCUESTAS

ENCUESTA TRIMESTRAL A LAS MICROS Y PEQUEÑAS UNIDADES ECONÓMICAS, 2018 TRIMESTRE II Y IV

BOLIVIA, 2018 - 2019
STATCAP
ENCUESTAS
Instituto Nacional de Estadística
Última modificación December 13, 2019 Visitas a la página 634369 Documentación en PDF Metada DDI/XML JSON
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  • Base Etapa 1
    EMYPES 2018
  • Base Etapa 2
    EMYPES 2018
CSV JSON

Actividad realizada en el lugar (vivienda o local), durante los meses de abril, mayo y junio_A. (s02_01_a)

Tipo de datos : Base Etapa 1 EMYPES 2018

Reseña

vald 3
invd 0
Intervalo discrete

Preguntas e instrucciones

Pregunta textual
¿Qué actividad o actividades realizó en este lugar (vivienda o local), durante los meses de abril, mayo y junio?
a. Cultivo de flores, verduras u otros tipo s de cultivos y cría de animales.
Categorias
Valores Categoria
A. CULTIVO DE FLORES, VERDURAS U OTROS TIPOS DE CULTIVOS Y CRIA DE ANIMALES
Cuidado: Esta cifra indica el número de casos encontrados en la base de datos. No se pueden interpretar como estadísticas descriptivas de la población estudiada.
Pre-pregunta
CUAL ES LA RAZON SOCIAL
Post-pregunta
ACTIVIDADES QUE REALIZO EN ESTE LUGAR VIVIENDA O LOCAL EN LOS MESES ABRIL MAYO JUNIO B
Manual del entrevistador
Cultivo de flores, verduras u otros tipos de cultivos y cría de animales.

Descripción

Texto
Esta variable registra si la actividad económica realizada por la unidad económica en el periodo de referencia fue cultivo de flores, verduras u otros tipos de cultivos y cría de animales.

Actividad económica se define como el proceso de combinación de tareas y recursos para producir bienes y/o servicios cuyo destino es el mercado, lo que le permite al productor cubrir los costos de producción, obtener ganancias y beneficios.
Universo
La unidad de investigación son las pequeñas y micro unidades económicas de la industria manufacturera, comercio y servicios,de tipo local. no se toma en cuenta los puestos fijo, puestos móviles ni vendedores ambulantes.

Imputación y derivación

Imputacion
La falta de respuesta o dato en blanco o vacío (missing values) y los datos erróneos o poco probables que no corresponden con el comportamieto esperado (outliers), pasan a un proceso de imputación en el que se debe sustituir el vacío o dato erróneo para tener completitud en la información. De manera general en el proceso de imputación se realizaran los siguientes procedimientos dependiendo la situación y los resultados de la consisencia tanto automática como asistida, se realizaran los siguientes procedimientos:

- Generación de recorte de errores según variables para corregir en consulta con los informantes, sólo en aquellos casos que no se pueda imputar ni consistenciar se acudirá a las llamadas al informante.

- Dentro de los métodos de imputación más utilizados se encuentran el del donador o en este caso será el de la información del mismo informante del anterior o posterior trimestre, para corregir las incosistencias que persistan.

- Otros procedimientos utilziados son los de análisis de datos completos, análisis de datos disponibles, imputación por medias o promedios, imputación por máxima verosimilitud, utilizar parámetros para predecir los valores.

Criterios Asistidos:
Criterios Automáticos:
- De emparejado.
- De eliminación (Descripción S2.1, de la actividad económica, Inicio Actividad económica; productos que no pertenecen).
- De cambio (en el código de descripción; inicio de la Actividad Económica; productos que no pertenecen).
- De corrección (correspondencia; de código de actividad, en los meses y periodo de referencia, productos que no pertenecen a la actividad a nivel código todo de la CPP).
- De renombramiento. (Desagregación a todos sus dígitos).

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