ENCUESTA DE HOGARES 2022, EH 2022
Bolivia, 2022 - 2023
Instituto Nacional de Estadística
Última modificación
April 19, 2024
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157052
Documentación en PDF
Metada
DDI/XML
JSON
Identificador
ID
BOL-INE-EH-2022
Título
ENCUESTA DE HOGARES 2022, EH 2022
Subtitulo
EH 2022
Título traducido al ingles
Household Survey 2022
País
| Nombre del país | Código de País |
|---|---|
| Bolivia | BOL |
Resumen
La Encuesta de Hogares (EH) realizada por el Instituto Nacional de Estadística (INE) el segundo semestre de cada gestión, tiene el propósito de generar información estadística de las principales características demográficas y socioeconómicas de la población boliviana, y se constituye, en la principal fuente de información de la medición de la pobreza por ingresos en Bolivia. De este modo, los resultados de la EH 2022 coadyuvan a la generación de información estadística necesaria para la formulación, evaluación, seguimiento de políticas y diseño de programas de acción contenidas en el marco del Plan de Desarrollo Económico y Social (PDES) y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Entre los objetivos específicos de la EH 2022 se encuentran: a) producir una base de datos con información actualizada de variables importantes que generen estadísticas e indicadores sectoriales para el seguimiento de los resultados esperados del PDES y las metas de los ODS, b) medir oportunamente el comportamiento de los indicadores de pobreza monetaria de la población boliviana en función a sus factores determinantes y c) identificar las condiciones demográficas y socioeconómicas de la población a partir de los ingresos del hogar y sus diversas fuentes, atención de salud y educación, acceso a servicios básicos, entre otras variables.
El alcance temático de la EH 2022 plantea el estudio de las:
a) Características generales del hogar y sus miembros: Caracteristicas socio demográficas
b) Características en Salud: Salud general y fecundidad
c) Características Educativas: Formación educativa, uso individual de TIC
d) Empleo: Condicion de actividad, ocupacion y actividad principal, ingresos del trabajador asalariado e independiente, actividad secundaria, ingreso laboral de la ocupación secundaria
e) Ingresos no laborales del hogar: Ingresos por beneficios sociales, transferencias de hogares, del gobierno, remesas, etc.
g) Características de la vivienda particular
h) Acceso a la alimentacion en los hogares
i) Gastos: En alimentación dentro del hogar, equipamiento del hogar
j) Discriminación y seguridad ciudadana
Entre los objetivos específicos de la EH 2022 se encuentran: a) producir una base de datos con información actualizada de variables importantes que generen estadísticas e indicadores sectoriales para el seguimiento de los resultados esperados del PDES y las metas de los ODS, b) medir oportunamente el comportamiento de los indicadores de pobreza monetaria de la población boliviana en función a sus factores determinantes y c) identificar las condiciones demográficas y socioeconómicas de la población a partir de los ingresos del hogar y sus diversas fuentes, atención de salud y educación, acceso a servicios básicos, entre otras variables.
El alcance temático de la EH 2022 plantea el estudio de las:
a) Características generales del hogar y sus miembros: Caracteristicas socio demográficas
b) Características en Salud: Salud general y fecundidad
c) Características Educativas: Formación educativa, uso individual de TIC
d) Empleo: Condicion de actividad, ocupacion y actividad principal, ingresos del trabajador asalariado e independiente, actividad secundaria, ingreso laboral de la ocupación secundaria
e) Ingresos no laborales del hogar: Ingresos por beneficios sociales, transferencias de hogares, del gobierno, remesas, etc.
g) Características de la vivienda particular
h) Acceso a la alimentacion en los hogares
i) Gastos: En alimentación dentro del hogar, equipamiento del hogar
j) Discriminación y seguridad ciudadana
Tipo de datos
Encuesta por muestreo
Versión
Numero de versión
Primera version (V1)
Dominio de estudio
Clasificador de tópicos
| Tópico | Vocabulario |
|---|---|
| Hogar y/o Vivienda | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Salud y Seguridad Social | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Educación | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Uso/Acceso de TIC | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Condición de actividad de los miembros del hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Ingresos laborales del hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Servicios Básicos del Hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Pobreza | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Ingresos no laborales del hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Ingresos del hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Pobreza extrema | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Seguridad alimentaria | Demografía y Estadísticas Sociales |
Palabras claves
| Palabra clave | Vocabulario |
|---|---|
| Construcción ocupada por un hogar particular | Vivienda particular |
| Persona que habitualmente vive en la vivienda o que estuvo ausente por un periodo menor a los 3 meses. | Residente habitual |
| Unidad conformada por personas con relación de parentesco o sin él, que habitan una misma vivienda y dependen de un fondo común, es decir, que comparten los gastos, aporten o no a los mismos. | Hogar |
| Personas que residiendo en la vivienda particular, comparten y dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar (ya sea que colaboren o no en el mismo). | Miembro del hogar |
| Persona reconocida como tal por todos los miembros del hogar, de 12 años o más de edad (sin importar sexo o estado civil de la persona). | Jefe de hogar |
| Vínculos o lazos de unión que los miembros del hogar tienen con respecto al jefe de hogar, estos lazos pueden ser consanguíneos o de afinidad. | Relación de parentesco |
| Situación que distingue a la población en edad activa de acuerdo con su participación en el mercado de trabajo y la clasifica en: económicamente activa y económicamente inactiva, durante un determinado período de referencia. | Condición de actividad |
| Percepciones en efectivo y/o en especie que reciben los asalariados durante el período de referencia a cambio de la venta de su fuerza de trabajo a una empresa, institución o empleador. | Salario laboral |
| Utilidad, beneficio o ganancia líquida del trabajador independiente. | Ingreso neto |
| Ingresos provenientes de fuente no laboral, como ser: ingresos por pensiones, jubilaciones, orfandad, viudez, ingresos de la propiedad, rentas por alquileres o intereses, transferencias de otros hogares, remesas, bonos sociales, entre otros. | Ingreso no laboral |
| Porcentaje de la población que se encuentra por debajo de la línea de pobreza la cual es calculada en función a un ingreso mínimo requerido para satisfacer las necesidades básicas alimentarias y no alimentarias. | Pobreza |
| Porcentaje de la población que se encuentra por debajo de la línea de pobreza extrema, la cual es calculada en función a un ingreso mínimo requerido para satisfacer las necesidades básicas alimentarias. | Pobreza extrema |
Cobertura
Unidad geográfica
La cobertura geográfica de la Encuesta de Hogares 2022 es nacional. La información es recolectada en los nueve departamentos del país, tanto en área urbana como rural.
Nivel de desagregación
La desagregación de la información es a nivel nacional, nacional urbano, nacional rural, y a nivel departamental, excepto Beni y Pando cuyas estimaciones son obtenidos de forma conjunta.
Desagregaciones mayores a los establecidos en el diseño muestral, estan sujetos a la evaluación de los errores muestrales.
Desagregaciones mayores a los establecidos en el diseño muestral, estan sujetos a la evaluación de los errores muestrales.
Unidad de análisis
El hogar y sus miembros del hogar
Universo
Hogares y personas (nacionales o extranjeros) que residen en viviendas particulares ocupadas en el territorio nacional.
Productores y financiadores
Investigadores principales
| Nombre de la institución | Afiliación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo |
Colaboradores
Institución financiadora
| Nombre de la institución | Abreviación |
|---|---|
| Tesoro General de la Nación | TGN |
Reconocimientos
| Nombre de la institución | Afiliación | Rol |
|---|---|---|
| Personal de áreas participantes | INE | Planificación, ejecución, procesamiento y análisis de datos. |
Muestreo
Diseño y tamaño de la muestra
MARCO MUESTRAL
La información del Marco Muestral (MM) está basada en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013). Por tanto, el MM-2012 se describe como un marco de áreas y listas.
VARIABLES DE ESTRATIFICACIÓN ESTADÍSTICA SOCIO-ECONÓMICO
La variable de estratificacion estadística socio-económica considera las siguientes variables estructurales del Censo de Población y Vivienda 2012: características de la vivienda, acceso a servicios básicos, Hacinamiento, capital humano, educación, patrimonio de los hogares, y capacidad para la generación de ingresos.
DISEÑO DE LA MUESTRA Y TAMAÑO
Para garantizar la precisión de los estimadores se calculó el tamaño de muestra en cada uno de los dominios de estudio, considerando el indicador de pobreza, pobreza extrema y la tasa de desempleo, cuyas estimaciones son obtenidas de la EH 2021.
El tamaño de muestra planificada para la EH 2022 es 12.816 viviendas.
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Las etapas de selección son:
· En la primera etapa, se selecciona la UPM de manera sistemática con Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT) de viviendas.
· En la segunda y última etapa, se selecciona a las viviendas, de manera sistemática con arranque aleatorio.
La información del Marco Muestral (MM) está basada en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013). Por tanto, el MM-2012 se describe como un marco de áreas y listas.
VARIABLES DE ESTRATIFICACIÓN ESTADÍSTICA SOCIO-ECONÓMICO
La variable de estratificacion estadística socio-económica considera las siguientes variables estructurales del Censo de Población y Vivienda 2012: características de la vivienda, acceso a servicios básicos, Hacinamiento, capital humano, educación, patrimonio de los hogares, y capacidad para la generación de ingresos.
DISEÑO DE LA MUESTRA Y TAMAÑO
Para garantizar la precisión de los estimadores se calculó el tamaño de muestra en cada uno de los dominios de estudio, considerando el indicador de pobreza, pobreza extrema y la tasa de desempleo, cuyas estimaciones son obtenidas de la EH 2021.
El tamaño de muestra planificada para la EH 2022 es 12.816 viviendas.
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Las etapas de selección son:
· En la primera etapa, se selecciona la UPM de manera sistemática con Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT) de viviendas.
· En la segunda y última etapa, se selecciona a las viviendas, de manera sistemática con arranque aleatorio.
Desviaciones del diseño muestral
Para el cálculo de la tasa de no respuesta, se considera a las viviendas con incidencia completa, entonces, si en una vivienda existen más de un hogar, se contabiliza a la vivienda. En la EH 2022 se identificó 18 viviendas con 2 hogares y 2 viviendas con 3 hogares.
Así mismo, se excluyen a las viviendas omitidas (8) debido a que las mismas corresponden a la penalización de la brigada por omitir viviendas durante el levantamiento del listado de viviendas.
Así mismo, se excluyen a las viviendas omitidas (8) debido a que las mismas corresponden a la penalización de la brigada por omitir viviendas durante el levantamiento del listado de viviendas.
Tasa de respuesta/Tasa de no respuesta
2,4%
Factor de expansión
El factor de expansión es el inverso de la probabilidad de selección de la vivienda. Para su construcción se considera: el ajuste de la no-respuesta, los resultados de incidencias de campo y el total poblacional proyectado para ese año; los factores de expansión son calculados una vez realizada la encuesta. Para más detalle de la construcción del factor de expansión consultar el Diseño Muestral que está dentro de los materiales de referencia externos.
Recolección de Datos
Fechas de la recolección de datos
| Fecha final | Fecha final | Ciclo |
|---|---|---|
| 2022-08-02 | 2022-08-04 | Especificación de necesidades |
| 2022-08-08 | 2022-08-12 | Diseño |
| 2022-08-15 | 2022-09-15 | Construcción |
| 2022-10-17 | 2022-12-27 | Recolección de información |
| 2023-01-03 | 2023-03-31 | Procesamiento |
| 2023-04-03 | 2023-05-08 | Análisis |
| 2023-06-01 | 2023-06-30 | Difusión |
Periodo de ejecución
| Fecha de inicio | Fecha de cierre | Periodo de referencia |
|---|---|---|
| 2022 | 2022 | Anual |
Método de recolección de datos
Face-to-face [f2f]
Supervisión
SUPERVISIÓN DE TRABAJO DE CAMPO
Cada supervisor(a) de campo a nivel nacional debe utilizar la Tabla de Control, con el fin de llevar un registro de la asignación de cargas de trabajo por vivienda a cada uno de sus encuestadores, las fechas en las cuales inician y concluyen el operativo de la encuesta, así como el resultado de cada entrevista, según número de identificación de la encuesta o Folio, expresado en las incidencias de campo.
En las encuestas presenciales, el supervisor(a) de campo como parte de sus funciones debe recorrer permanentemente las áreas seleccionadas en las que se encuentran trabajando los encuestadores(as), con el objetivo de apoyar en los contactos con los informantes, verificar el desarrollo adecuado de las entrevistas y revisar la consistencia de la información recolectada.
La supervisión y monitoreo no sólo se realiza en campo, también se procede al control de monitoreo desde la oficina central a través del sistema de monitoreo de la encuesta el cual permite de forma periódica tener información de las incidencias o resultados de las entrevistas.
Cada supervisor(a) de campo a nivel nacional debe utilizar la Tabla de Control, con el fin de llevar un registro de la asignación de cargas de trabajo por vivienda a cada uno de sus encuestadores, las fechas en las cuales inician y concluyen el operativo de la encuesta, así como el resultado de cada entrevista, según número de identificación de la encuesta o Folio, expresado en las incidencias de campo.
En las encuestas presenciales, el supervisor(a) de campo como parte de sus funciones debe recorrer permanentemente las áreas seleccionadas en las que se encuentran trabajando los encuestadores(as), con el objetivo de apoyar en los contactos con los informantes, verificar el desarrollo adecuado de las entrevistas y revisar la consistencia de la información recolectada.
La supervisión y monitoreo no sólo se realiza en campo, también se procede al control de monitoreo desde la oficina central a través del sistema de monitoreo de la encuesta el cual permite de forma periódica tener información de las incidencias o resultados de las entrevistas.
Instrumento de investigación
DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS
Boleta multitemática organizada en 9 secciones conforme a las siguientes temáticas:
Sección 1. Características generales del hogar y sus miembros
Sección 2. Salud
Sección 3. Educación
Sección 4. Empleo
Sección 5. Ingresos no laborales del hogar
Sección 6. Vivienda
Sección 7. Acceso a la alimentación en los hogares
Sección 8. Gastos
Sección 9. Discriminación y Seguridad Ciudadana
TIPO FUNCIONAL
El cuestionario es semiestructurado ya que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.
Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Son guías para la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad, sexo u otra característica.
Boleta multitemática organizada en 9 secciones conforme a las siguientes temáticas:
Sección 1. Características generales del hogar y sus miembros
Sección 2. Salud
Sección 3. Educación
Sección 4. Empleo
Sección 5. Ingresos no laborales del hogar
Sección 6. Vivienda
Sección 7. Acceso a la alimentación en los hogares
Sección 8. Gastos
Sección 9. Discriminación y Seguridad Ciudadana
TIPO FUNCIONAL
El cuestionario es semiestructurado ya que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.
Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Son guías para la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad, sexo u otra característica.
Recolectores de los datos
| Nombre de la institución | Abreviación | Afiliación |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerio de Planificación del Desarrollo |
Procesamiento de Datos
Proceso de consistencia de los datos
CODIFICACIÓN
Es el proceso en el que se asignan códigos a las descripciones textuales de las preguntas abiertas, los códigos son numéricos y alfanuméricos y responden a clasificaciones estadísticas de Ocupaciones, Actividades Económicas, Pueblos Indígena Originario y Campesino o Afroboliviano, Idiomas, etc.
La codificación tiene el propósito de agrupar, clasificar y ordenar la información de campo para su posterior procesamiento y análisis, en ningún caso, esta la de corregir la información.
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos:
Subproceso 1: Fase preparatoria
Subproceso 2: Codificación
Subproceso 3: Revisión y validación de codificación
REVISIÓN Y VALIDACIÓN
Posterior a la finalización de la recolección de información, e integradas las seis bases de datos, se implementa el protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos. Dicho procedimiento contempla criterios y reglas de revisión, validación, depuración e imputación de datos, los cuales son desarrollados con el propósito de dar validez, coherencia y confiabilidad a los datos.
El procedimiento de revisión, validación, depuración e imputación de la información contenida en la base de datos, inicia con el control de rangos definidos para cada una de las variables, control de flujos o saltos de las preguntas y/o secciones en la boleta, y revisión de la coherencia y consistencia de la información de manera transversal, esta es automática y/o asistida.
El procedimiento sigue la siguiente estructura de subprocesos, el cual tiene el propósito de garantizar la calidad de la información, para su análisis y difusión:
Subproceso 1: Integración de las seis bases de datos para procesamiento
Subproceso 2: Actualización de criterios de consistencia y validación
Subproceso 3: Implementación de criterios de consistencia y validación
Subproceso 4: Revisión, validación y depuración de la información recolectada
Subproceso 5: Cálculo de variables derivadas
Subproceso 6: Tabulación de cuadros
Subproceso 7: Cálculo de factores y ponderadores
Subproceso 8: Cierre de las seis bases de datos
Es el proceso en el que se asignan códigos a las descripciones textuales de las preguntas abiertas, los códigos son numéricos y alfanuméricos y responden a clasificaciones estadísticas de Ocupaciones, Actividades Económicas, Pueblos Indígena Originario y Campesino o Afroboliviano, Idiomas, etc.
La codificación tiene el propósito de agrupar, clasificar y ordenar la información de campo para su posterior procesamiento y análisis, en ningún caso, esta la de corregir la información.
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos:
Subproceso 1: Fase preparatoria
Subproceso 2: Codificación
Subproceso 3: Revisión y validación de codificación
REVISIÓN Y VALIDACIÓN
Posterior a la finalización de la recolección de información, e integradas las seis bases de datos, se implementa el protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos. Dicho procedimiento contempla criterios y reglas de revisión, validación, depuración e imputación de datos, los cuales son desarrollados con el propósito de dar validez, coherencia y confiabilidad a los datos.
El procedimiento de revisión, validación, depuración e imputación de la información contenida en la base de datos, inicia con el control de rangos definidos para cada una de las variables, control de flujos o saltos de las preguntas y/o secciones en la boleta, y revisión de la coherencia y consistencia de la información de manera transversal, esta es automática y/o asistida.
El procedimiento sigue la siguiente estructura de subprocesos, el cual tiene el propósito de garantizar la calidad de la información, para su análisis y difusión:
Subproceso 1: Integración de las seis bases de datos para procesamiento
Subproceso 2: Actualización de criterios de consistencia y validación
Subproceso 3: Implementación de criterios de consistencia y validación
Subproceso 4: Revisión, validación y depuración de la información recolectada
Subproceso 5: Cálculo de variables derivadas
Subproceso 6: Tabulación de cuadros
Subproceso 7: Cálculo de factores y ponderadores
Subproceso 8: Cierre de las seis bases de datos
Otros
PLANIFICACIÓN, DISEÑO, CONTRUCCIÓN Y RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN
La EH 2022 es ejecutada el segundo semestre de 2022, iniciando con la revisión del contenido temático de la boleta, el diseño y construcción de los instrumentos, organización de la recolección de información, capacitación centralizada y descentralizada del personal de campo, y la recolección de la información entre los meses de octubre, noviembre y diciembre de 2022, en el área urbana y rural de los nueve departamentos del país.
El levantamiento de la información de la EH-2022 fue realizada a traves de encuestas presenciales, aplicando la técnica de la "entrevista directa" mediante dispositivos móviles - Tabletas (cuestionarios electrónicos).
ORGANIZACIÓN DEL OPERATIVO DE CAMPO
En función a las características del operativo de campo se ha conformado una estructura organizacional tanto de nivel nacional, como de cada una de las oficinas departamentales del país. El operativo de campo es ejecutado por los Encuestadores/as, organizados en Brigadas a cargo de un Supervisor de campo, guiados por un Supervisor General y un Responsable de Encuesta; el Supervisor General, es un cargo que está presente en los operativos de los departamentos de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz, debido a que tienen una cantidad mayor de muestra, que el resto del país.
La EH 2022 se desarrolla bajo un plan de recorrido, que corresponde a un cronograma en detalle de las visitas que realiza la brigada a cada una de las UPMs asignadas, donde se observa el desplazamiento de las Brigadas por departamento, tanto del área urbana y área rural.
La EH 2022 es ejecutada el segundo semestre de 2022, iniciando con la revisión del contenido temático de la boleta, el diseño y construcción de los instrumentos, organización de la recolección de información, capacitación centralizada y descentralizada del personal de campo, y la recolección de la información entre los meses de octubre, noviembre y diciembre de 2022, en el área urbana y rural de los nueve departamentos del país.
El levantamiento de la información de la EH-2022 fue realizada a traves de encuestas presenciales, aplicando la técnica de la "entrevista directa" mediante dispositivos móviles - Tabletas (cuestionarios electrónicos).
ORGANIZACIÓN DEL OPERATIVO DE CAMPO
En función a las características del operativo de campo se ha conformado una estructura organizacional tanto de nivel nacional, como de cada una de las oficinas departamentales del país. El operativo de campo es ejecutado por los Encuestadores/as, organizados en Brigadas a cargo de un Supervisor de campo, guiados por un Supervisor General y un Responsable de Encuesta; el Supervisor General, es un cargo que está presente en los operativos de los departamentos de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz, debido a que tienen una cantidad mayor de muestra, que el resto del país.
La EH 2022 se desarrolla bajo un plan de recorrido, que corresponde a un cronograma en detalle de las visitas que realiza la brigada a cada una de las UPMs asignadas, donde se observa el desplazamiento de las Brigadas por departamento, tanto del área urbana y área rural.
Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
Estimado de los errores muestrales
La evaluación del procesamiento de la información de la EH 2022 es efectuada a través del reporte de casos editados, imputados, etc., por cada una de las variables contenidas en las seis bases de datos.
Asimismo, el cálculo y análisis de estadísticas e indicadores socioeconómicos de la EH 2022 es realizado conjuntamante con la estimación de los errores muestrales (error estándar, efecto de diseño, coeficiente de variación e interválos de confianza), conforme al diseño de muestra planteado para la encuesta.
Asimismo, el cálculo y análisis de estadísticas e indicadores socioeconómicos de la EH 2022 es realizado conjuntamante con la estimación de los errores muestrales (error estándar, efecto de diseño, coeficiente de variación e interválos de confianza), conforme al diseño de muestra planteado para la encuesta.
Evaluación de los datos
Adicionalmente se evaluan las tasas de no respuesta de cada una de las variables.
Acceso a los datos
Contacto
| Nombre | Afiliación | Correo | URL |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo | info@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
Confidencialidad
Conforme a lo previsto por el artículo 5 del Decreto Ley 1405 promulgada el 1 de noviembre de 2021” La información proporcionada por los informantes, no podrá ser revelada en forma individualizada y solo podrá ser publicada de forma anonimizada. Asimismo, no podrá ser utilizada con propósitos tributarios, judiciales, administrativos o policiales, aunque medie orden administrativa o judicial”.
Condiciones de uso
Los archivos de uso público son archivos de microdatos y metadatos, los cuales se entregan para que el público en general pueda utilizarlos y aprovecharlos para fines estadísticos y contribuir a la ampliación de la cultura estadística del país y para la toma decisiones, investigación, entre otros. Los archivos que se ponen a disposición fueron anonimizados y liberados a través de las aplicaciones disponibles en página web institucional. Sin perjuicio de lo anterior, los microdatos y metadatos pueden ser solicitados en la oficina central o en las direcciones departamentales a partir de los mecanismos previstos en Atención al Cliente. La descarga de los microdatos se realizará una vez el usuario registre una cuenta con su usuario y correo electrónico, con el fin de poder contactarlo en un futuro para encuestas y medición de satisfacción de usuarios.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnet de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnet de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
Requerimientos de citación
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Los cálculos que sean elaborados a partir de las bases publicadas en el catálogo, y presentados en tablas, gráficos, mapas u otro tipo de formato, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios como autores, y no compromete al INE en sus resultados o interpretaciones.
No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:
1) Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
2) Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos.
3) Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
4) Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
5) En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Encuesta de Hogares 2021 - <http://anda.ine.gob.bo/index.php/catalog/84>
Fecha de acceso a los datos: 10-01-2023
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
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No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:
1) Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
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3) Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
4) Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
5) En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Encuesta de Hogares 2021 - <http://anda.ine.gob.bo/index.php/catalog/84>
Fecha de acceso a los datos: 10-01-2023
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
Derechos de autor
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Los resultados producto del procesamiento de los datos por parte de los usuarios no se considerarán como datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística.
RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Una encuesta es una investigación sobre las características de una población, dada mediante la recopilación de datos de una muestra probabilística de esa población y la estimación de sus características mediante el uso sistemático de la metodología estadística.
Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: "Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos", por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
El resultado del procesamiento de los datos y su interpretación es de exclusiva responsabilidad del usuario y no así del Instituto Nacional de Estadística. El usuario deberá tomar en cuenta criterios de integridad y actualidad de la información publicada y la documentación de respaldo de la fuente de datos cuando ésta esté disponible.
El procesamiento de los datos no implica el aval o patrocinio del Instituto Nacional de Estadística, a través del uso de logotipos, isotipos, y otros, que pretendan demostrar el auspicio del INE sobre los datos procesados por el usuario.
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Una encuesta es una investigación sobre las características de una población, dada mediante la recopilación de datos de una muestra probabilística de esa población y la estimación de sus características mediante el uso sistemático de la metodología estadística.
Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
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Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
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Derechos de autor
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|---|---|---|---|
| Atención al cliente | Instituto Nacional de Estadística | infof@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
Producción de los metadatos
ID del documento
BOL-INE-EH-2022-V1
Responsables de la documentación
| Instituciones | Abreviación | Afiliación | Rol |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerio de Planificación del Desarrollo | Protocolos de acceso a la base de datos |
| Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | DEIES | Instituto Nacional de Estadística | Aprobación |
| Unidad de Estadísticas e Indicadores Sociales | UEIS | Instituto Nacional de Estadística | Documentación |
Fecha de publicación
2023-04-20