ENCUESTA DE HOGARES 2019
Bolivia, 2019 - 2020
Instituto Nacional de Estadística
Última modificación
July 15, 2020
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Metada
DDI/XML
JSON
Grupo Ocupacional ocupación principal (cob_op)
Tipo de datos : EH2019_Persona
Reseña
vald
19151
invd
20454
Intervalo
discrete
Decimales
0
Preguntas e instrucciones
Categorias
| Valores | Categoria | Casos | |
|---|---|---|---|
| 0 | Fuerzas Armadas | 32 |
0.2%
|
| 1 | Directivos Adm. Pública y Empresas | 410 |
2.1%
|
| 2 | Profesionales cientificos e intelectuales | 1674 |
8.7%
|
| 3 | Técnicos de Nivel Medio | 1100 |
5.7%
|
| 4 | Empleados de oficina | 546 |
2.9%
|
| 5 | Trabajadores de Servicio y Vendedores | 4277 |
22.3%
|
| 6 | Trabajadores en Agricultura, Pecuaria,Pesca y otros | 3919 |
20.5%
|
| 7 | Trabajadores de la Construcción, Ind. Manufacturera y Otros | 3456 |
18%
|
| 8 | Operadores de Instalaciones y Maquinarias | 1689 |
8.8%
|
| 9 | Trabajadores No Calificados | 2048 |
10.7%
|
| 99 | Sin especificar | 0 |
0%
|
| Sysmiss | 20454 |
Cuidado: Esta cifra indica el número de casos encontrados en la base de datos. No se pueden interpretar como estadísticas descriptivas de la población estudiada.
Descripción
Texto
Clasificación ocupaciónal, esta variable permite identificar el tipo de trabajo o tarea específica que desarrollaron los miembros del hogar ocupados en su empleo, a un digito.
Universo
Todos los miembros del hogar mayores de 7 años
Imputación y derivación
var_codeinstr
La variable "Ocupación" fue codificada con la Clasificación de ocupaciónes de Bolivia -COB-2009, para la asignación de códigos, como herramienta ordenadora que permite ordenar, delimitar, clasificar la información de campo bajo criterios logicamente establecidos que permite la producción de información estadistica comparable a nivel nacional, regional e internacional.
others
Seguridad
Uso público
Notas
“Esta variable sólo debe utilizarse a nivel de agregación más alta del clasificador (un dígito). A mayores niveles de desagregación, no se puede garantizar su representatividad e interpretación estadística, debido a la cantidad de categorías de desagregación y el número de observaciones disponibles en ellas (incluso utilizando factores de expansión), por lo que su uso deberá ser solo referencial”.