ENCUESTA DE HOGARES 2019
Bolivia, 2019 - 2020
Instituto Nacional de Estadística
Última modificación
July 15, 2020
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Documentación en PDF
Metada
DDI/XML
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Identificador
ID
BOL-INE-EH-2019-V1
Título
ENCUESTA DE HOGARES 2019
Título traducido al ingles
Household Survey 2019
País
| Nombre del país | Código de País |
|---|---|
| Bolivia | BOL |
Resumen
La Encuesta de Hogares es un instrumento del Instituto Nacional de Estadística (INE), que tiene como objetivo Proporcionar estadísticas e indicadores socioeconómicos y demográficos de la población boliviana, necesarias para la formulación, evaluación, seguimiento de políticas y diseño de programas de acción contenidas en el PDES 2016 - 2020.
Se realiza mediante la aplicación de una boleta multitemática que permite el estudio del bienestar de los hogares.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
La Encuesta de Hogares 2019 tiene los siguientes objetivos específicos:
1. Producir una base de datos con información actualizada de variables importantes que generen estadísticas e indicadores sectoriales para el seguimiento de los resultados esperados del PDES y las metas de los ODS.
2. Medir oportunamente el comportamiento de los indicadores de pobreza de la población boliviana en función a sus factores determinantes.
3. Identificar las condiciones demográficas y socio económicas de la población con actividad laboral o trabajo, los ingresos de su hogar, pobreza, calidad de vivienda, atención de salud y educación, entre otras variables.
METODOLOGÍA
La Encuesta de Hogares 2019 presenta un panorama completo sobre las condiciones de vida de la población boliviana. La unidad de análisis para esta encuesta fueron los hogares de Bolivia, con unidades muestrales como los Sectores Censales, Segmentos Censales, Viviendas, y la implementación de las Unidades Primarias de Muestreo (UPM) que concuerdan con los sectores censales o una agrupación de ellos. Es una encuesta transversal.
La metodología aplicada para la recolección de la información es la Entrevista Directa, conducida por personal debidamente capacitado que visitó las viviendas seleccionadas durante el período de recolección de información, utilizando una boleta multitemática que permite el estudio del bienestar de los hogares.
ALCANCE TEMÁTICO
a) Características de la Vivienda
b) Características Sociodemográficas
c) Migración
d) Características en Salud
e) Características Educativas. Acceso y Uso de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC)
f) Condición de Actividad y Características Ocupacionales
g) Ingresos no laborales del hogar
h) Gastos del Hogar
USUARIOS Y UTILIDADES
Usuarios Productores: Dirección de Estadísticas e Indicadores Sociales del INE.
Utilidad: Proporcionar información sobre la calidad de vida de la población boliviana y contribuir al mejoramiento de la metodología de trabajo utilizada en la planificación y ejecución de encuestas a hogares.
Usuarios Internos: Dirección de Cuentas Nacionales, Dirección de Registros, Estadísticas e Indicadores Económicos (INE).
Utilidad: Construcción de indicadores, variables macroeconómicas y creación de sistemas de información estadística socioeconómica.
Usuarios Externos: Ministerios de Gobierno, Unidad de Análisis y Políticas Económicas (UDAPE), organismos internacionales (Banco Interamericano de Desarrollo, Banco Mundial, Comisión Económica para América Latina y el Caribe), investigadores, Organizaciones no Gubernamentales, medios de comunicación y población en general.
Utilidad: Medición de indicadores de empleo, desempleo y subempleo, cálculo de indicadores de pobreza (Incidencia, Brecha y Severidad de la Pobreza), cálculo de indicadores de acceso y años de escolaridad, cálculo de indicadores demográficos. Elaboración y seguimiento de políticas de desarrollo económico y social.
Se realiza mediante la aplicación de una boleta multitemática que permite el estudio del bienestar de los hogares.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
La Encuesta de Hogares 2019 tiene los siguientes objetivos específicos:
1. Producir una base de datos con información actualizada de variables importantes que generen estadísticas e indicadores sectoriales para el seguimiento de los resultados esperados del PDES y las metas de los ODS.
2. Medir oportunamente el comportamiento de los indicadores de pobreza de la población boliviana en función a sus factores determinantes.
3. Identificar las condiciones demográficas y socio económicas de la población con actividad laboral o trabajo, los ingresos de su hogar, pobreza, calidad de vivienda, atención de salud y educación, entre otras variables.
METODOLOGÍA
La Encuesta de Hogares 2019 presenta un panorama completo sobre las condiciones de vida de la población boliviana. La unidad de análisis para esta encuesta fueron los hogares de Bolivia, con unidades muestrales como los Sectores Censales, Segmentos Censales, Viviendas, y la implementación de las Unidades Primarias de Muestreo (UPM) que concuerdan con los sectores censales o una agrupación de ellos. Es una encuesta transversal.
La metodología aplicada para la recolección de la información es la Entrevista Directa, conducida por personal debidamente capacitado que visitó las viviendas seleccionadas durante el período de recolección de información, utilizando una boleta multitemática que permite el estudio del bienestar de los hogares.
ALCANCE TEMÁTICO
a) Características de la Vivienda
b) Características Sociodemográficas
c) Migración
d) Características en Salud
e) Características Educativas. Acceso y Uso de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC)
f) Condición de Actividad y Características Ocupacionales
g) Ingresos no laborales del hogar
h) Gastos del Hogar
USUARIOS Y UTILIDADES
Usuarios Productores: Dirección de Estadísticas e Indicadores Sociales del INE.
Utilidad: Proporcionar información sobre la calidad de vida de la población boliviana y contribuir al mejoramiento de la metodología de trabajo utilizada en la planificación y ejecución de encuestas a hogares.
Usuarios Internos: Dirección de Cuentas Nacionales, Dirección de Registros, Estadísticas e Indicadores Económicos (INE).
Utilidad: Construcción de indicadores, variables macroeconómicas y creación de sistemas de información estadística socioeconómica.
Usuarios Externos: Ministerios de Gobierno, Unidad de Análisis y Políticas Económicas (UDAPE), organismos internacionales (Banco Interamericano de Desarrollo, Banco Mundial, Comisión Económica para América Latina y el Caribe), investigadores, Organizaciones no Gubernamentales, medios de comunicación y población en general.
Utilidad: Medición de indicadores de empleo, desempleo y subempleo, cálculo de indicadores de pobreza (Incidencia, Brecha y Severidad de la Pobreza), cálculo de indicadores de acceso y años de escolaridad, cálculo de indicadores demográficos. Elaboración y seguimiento de políticas de desarrollo económico y social.
Tipo de datos
Encuesta por muestreo (ssd)
Dominio de estudio
Clasificador de tópicos
| Tópico | Vocabulario |
|---|---|
| Hogar y/o Vivienda | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Pobreza | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Salud y Seguridad Social | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Empleo, Ocupación y Actividad Económica del Hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Ingresos y/o Gastos del Hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Educación | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Alimentación | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Culturas | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Fecundidad | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Migración | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Uso de TIC’s/Telecomunicaciones | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Actividad Física y/o Deportes | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Servicios Básicos del Hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Empleo, sueldos y salarios | Estadísticas Económicas |
Palabras claves
| Palabra clave | Vocabulario |
|---|---|
| Construcción ocupada por un hogar particular | Vivienda particular |
| Conformación de una o más personas con relación de parentesco o sin ésta, que habita una misma vivienda y dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar, ya sea que colaboren o no en el mismo. | Hogar |
| Personas con Necesidades Básicas Insatisfechas, es decir, que no cumplen con mínimos niveles de bienestar asociados a las características de la vivienda, disponibilidad de servicios de agua y saneamiento, insumos energéticos (energía eléctrica y combustible para cocinar), nivel educativo y acceso a servicios de salud. | Población pobre (NBI) |
| Personas que realizan movimientos migratorios, desplazamientos, con traslado de residencia de los individuos, desde un lugar de origen a un lugar de destino o llegada que implica atravesar los límites de una división geográfica. Población que cambia de residencia. Población que emigra o inmigra. | Población migrante |
| Promedio de tres indicadores que cualifica la vivienda en: baja, media y alta. Los tres aspectos o dimensiones son: calidad constructiva en paredes, techos y pisos de la vivienda (Calidad de Construcción), las condiciones de hacinamiento (Calidad de Habitabilidad) y el acceso o carencia de servicios básicos (Calidad de Servicios Básicos) en las viviendas que ocupan los hogares. | Calidad de la vivienda |
| Situación que distingue a la población en edad activa de acuerdo con su participación en el mercado de trabajo y la clasifica en: económicamente activa y económicamente inactiva, durante un determinado período de referencia. | Condición de actividad |
| Personas que durante la semana anterior al día del censo o encuesta, trabajaron por lo menos una hora en alguna actividad económica. Se considera también ocupados a las personas que durante un período de tiempo no están trabajando temporalmente debido a vacaciones, licencia o falta de materiales. | Población Ocupada (PO) |
| Porcentaje de la población que se encuentra por debajo de la línea de pobreza la cual es calculada en función a un ingreso mínimo requerido para satisfacer las necesidades básicas alimentarias y no alimentarias. | Pobreza |
| Porcentaje de la población que se encuentra por debajo de la línea de pobreza extrema, la cual es calculada en función a un ingreso mínimo requerido para satisfacer las necesidades básicas alimentarias. | Pobreza extrema |
Cobertura
Unidad geográfica
La cobertura geográfica de la Encuesta de Hogares 2019 es a nivel nacional. La información es recolectada en los nueve departamentos del país, tanto en área urbana como rural, a partir de un diseño de muestra previamente determinado.
Nivel de desagregación
La desagregación es a nivel nacional, nacional urbano, nacional rural, y a nivel departamental, excepto Beni y Pando que se optime estimaciones de forma conjunta.
Para desagregaciones mayores a los planteados en el diseño, estará sujeto a la valoración de los errores muestrales.
Notar que para los indicadores de ocupación se puede obtener estimaciones para las siguientes ciudades capitales: La Paz, Cochabamba y Santa Cruz.
Para desagregaciones mayores a los planteados en el diseño, estará sujeto a la valoración de los errores muestrales.
Notar que para los indicadores de ocupación se puede obtener estimaciones para las siguientes ciudades capitales: La Paz, Cochabamba y Santa Cruz.
Unidad de análisis
La unidad de análisis de la operación estadística Encuesta de Hogares 2019 son los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.
Universo
Las unidades básicas de la investigación son las viviendas particulares ocupadas.
POr otro lado la unidad de análisis son: el hogar como unidad de consumo, los miembros del hogar en cuanto a sus características sociodemográficas, ocupacionales y de ingreso y las niñas, niños y adolescentes entre 5 y 14 años de edad.
POr otro lado la unidad de análisis son: el hogar como unidad de consumo, los miembros del hogar en cuanto a sus características sociodemográficas, ocupacionales y de ingreso y las niñas, niños y adolescentes entre 5 y 14 años de edad.
Productores y financiadores
Investigadores principales
| Nombre de la institución | Afiliación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerios de Planificación del Desarrollo |
Productores
| Nombre del productor | Afiliación | Rol |
|---|---|---|
| Comisión Económica para América Latina y el Caribe | Nacional Unidas | Apoyo al diseño muestral y consistencia, análisis de la información. |
Institución financiadora
| Nombre de la institución | Abreviación | Rol |
|---|---|---|
| Tesoro General de la Nación | TGN | Salarios de planta, salarios de consultores y otros |
Muestreo
Diseño y tamaño de la muestra
MARCO MUESTRAL
La información del Marco Muestral (MM) está basada en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013). Por tanto, el MM-2012 se describe como un marco de áreas y listas.
CRITERIOS DE CONGLOMERACIÓN Y ESTRATIFICACIÓN DEL MARCO
A partir del 2014, en las encuestas de hogares se utiliza el Marco Muestral 2014, la cual se encuentra basada en la información del Censo de Población y Vivienda 2012 (CNPV-2012), y está constituido por 102.593 conglomerados (UPM) a nivel nacional.
VARIABLES DE ESTRATIFICACIÓN ESTADÍSTICA SOCIO-ECONÓMICO
Para la construcción de la variable de estratificación estadística socio-económica se consideró variables estructurales del Censo de Población y Vivienda 2012, entre ellas: Características de la vivienda; Acceso a servicios básicos; Hacinamiento; Capital Humano; Educación; Patrimonio de los hogares; y Capacidad para la generación de ingresos.
Para la encuesta EH-2019 se considera la combinación de estas variables (estrato geográfico y estadístico socio-económico), que permite corregir las variaciones de las estimaciones de los estratos.
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Las variables que han sido, determinantes para el cálculo del tamaño de muestra fueron: la tasa de desempleo, pobreza y la condición de ocupación del niño o adolescente. Los datos de referencia para el cálculo del tamaño de muestra fueron en base a indicadores de pobreza y empleo obtenidos con la información de la Encuesta de Hogares 2017.
Para el tamaño de muestra de la Encuesta de Hogares fue de 11.976 viviendas. Para garantizar la precisión en los estimadores para encuestas a hogares, se calculó el tamaño de muestra en cada uno de los dominios de estudio, considerando el indicador de pobreza. En el caso de las ciudades capitales de los departamentos de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz se empleó el coeficiente de variación de la tasa de desempleo.
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
En las diferentes etapas la selección de las UPM y viviendas fueron de la siguiente manera:
- En la primera etapa (selección de UPM) fue de manera Sistemática con Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT) de viviendas.
- En la última etapa la selección de viviendas fue sistemática con arranque aleatorio.
Para mayores detalles de este tema se debe consultar el documento del Diseño de la muestra disponible dentro de los materiales de referencia externo.
La información del Marco Muestral (MM) está basada en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013). Por tanto, el MM-2012 se describe como un marco de áreas y listas.
CRITERIOS DE CONGLOMERACIÓN Y ESTRATIFICACIÓN DEL MARCO
A partir del 2014, en las encuestas de hogares se utiliza el Marco Muestral 2014, la cual se encuentra basada en la información del Censo de Población y Vivienda 2012 (CNPV-2012), y está constituido por 102.593 conglomerados (UPM) a nivel nacional.
VARIABLES DE ESTRATIFICACIÓN ESTADÍSTICA SOCIO-ECONÓMICO
Para la construcción de la variable de estratificación estadística socio-económica se consideró variables estructurales del Censo de Población y Vivienda 2012, entre ellas: Características de la vivienda; Acceso a servicios básicos; Hacinamiento; Capital Humano; Educación; Patrimonio de los hogares; y Capacidad para la generación de ingresos.
Para la encuesta EH-2019 se considera la combinación de estas variables (estrato geográfico y estadístico socio-económico), que permite corregir las variaciones de las estimaciones de los estratos.
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Las variables que han sido, determinantes para el cálculo del tamaño de muestra fueron: la tasa de desempleo, pobreza y la condición de ocupación del niño o adolescente. Los datos de referencia para el cálculo del tamaño de muestra fueron en base a indicadores de pobreza y empleo obtenidos con la información de la Encuesta de Hogares 2017.
Para el tamaño de muestra de la Encuesta de Hogares fue de 11.976 viviendas. Para garantizar la precisión en los estimadores para encuestas a hogares, se calculó el tamaño de muestra en cada uno de los dominios de estudio, considerando el indicador de pobreza. En el caso de las ciudades capitales de los departamentos de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz se empleó el coeficiente de variación de la tasa de desempleo.
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
En las diferentes etapas la selección de las UPM y viviendas fueron de la siguiente manera:
- En la primera etapa (selección de UPM) fue de manera Sistemática con Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT) de viviendas.
- En la última etapa la selección de viviendas fue sistemática con arranque aleatorio.
Para mayores detalles de este tema se debe consultar el documento del Diseño de la muestra disponible dentro de los materiales de referencia externo.
Desviaciones del diseño muestral
La incidencia de campo de la encuesta fue de 99% a nivel nacional. Donde se llegó a ejecutar una muestra de 11.853 viviendas de un total de muestra de 11.976 viviendas.
Tasa de respuesta/Tasa de no respuesta
La tasa de no respuesta de la Encuesta de Hogares 2019 es de1%. Para la distribución de la misma consultar el documento del Diseño muestral que se encuentra disponible dentro de los Materiales de referencia externo.
Factor de expansión
El factor de expansión es el inverso de la probabilidad de selección de la vivienda. El factor de expansión final, tiene el ajuste de la no-respuesta, considerando los resultados de incidencias de campo y el total poblacional proyectado para ese año, por esta razón los factores de expansión deben ser calculados una vez realizada la encuesta.
Para más detalle de la construcción del factor de expansión consultar el Diseño Muestral que está dentro de los materiales de referencia externos.
Para más detalle de la construcción del factor de expansión consultar el Diseño Muestral que está dentro de los materiales de referencia externos.
Recolección de Datos
Fechas de la recolección de datos
| Fecha final | Fecha final | Ciclo |
|---|---|---|
| 2019-06-05 | 2019-06-25 | Definición de la Temática y elaboración de instrumentos de encuesta |
| 2019-07-08 | 2019-08-23 | Desarrollo aplicaciones informáticas: consistencia, supervisión, codificación, monitoreo |
| 2019-05-02 | 2019-09-30 | Preparación de cartografía y planes de recorridos |
| 2019-07-15 | 2019-09-13 | Actualizacion de manuales |
| 2019-08-13 | 2019-09-16 | Elaboracion de Norma técnica |
| 2019-08-25 | 2019-10-28 | Reclutamiento, y contratación de personal de campo |
| 2019-09-23 | 2019-09-30 | Capacitación a Capacitadores a nivel nacional |
| 2019-10-21 | 2019-12-20 | Operativo de campo |
| 2019-10-21 | 2019-12-20 | Monitoreo Cobertura |
| 2019-10-21 | 2019-12-20 | Monitoreo Calidad (consistencia y validación) |
| 2019-10-21 | 2019-12-30 | Codificación centralizada |
| 2019-10-21 | 2019-12-30 | Actualización del Banco de Preguntas y Respuestas |
| 2019-10-21 | 2019-12-30 | Consolidación de bases de datos |
| 2019-10-14 | 2020-03-31 | Consistencia y validación de la base de datos |
| 2019-11-01 | 2019-12-31 | Elaboración de factores de expansión |
| 2020-04-01 | 2020-04-30 | Elaboración de estadìsticas e indicadores Sociales según cronograma de publicaciones |
| 2020-04-01 | 2020-04-30 | Elaboración del Documento de resultados |
| 2019-08-15 | 2019-12-13 | Sistematización de los instrumentos de Monitoreo |
| 2019-12-16 | 2020-01-31 | Evaluación de los procedimientos y flujos de los procesos de ejecución de la muestra |
Periodo de ejecución
| Fecha de inicio | Fecha de cierre | Periodo de referencia |
|---|---|---|
| 2019-01 | 2019-12 | Anual |
Método de recolección de datos
Face-to-face [f2f]
Supervisión
SUPERVICIÓN DEL TRABAJO DE CAMPO
Una de las fases importantes del operativo de la encuesta es la supervisión del trabajo de campo, la misma que se realiza de manera paralela al levantamiento de la información, cuya responsabilidad recae en los diferentes niveles de la estructura u organigrama de la encuesta (Ver el documento de la Norma Técnica)
Para realizar un efectivo control y supervisión de las actividades operativas de la EH – ENNA 2019 se emplean formularios de asignación de cargas de trabajo y control de cobertura.
Cada supervisor(a) de campo a nivel nacional debe utilizar la Tabla de Control, con el fin de llevar un registro de la asignación de cargas de trabajo por vivienda a cada uno de sus encuestadores, las fechas en las cuales inician y concluyen el operativo de la encuesta, así como el resultado de cada entrevista, según número de identificación de la encuesta o Folio, expresado en las incidencias de campo.
El supervisor(a) de campo como parte de sus funciones debe recorrer permanentemente las áreas seleccionadas en las que se encuentran trabajando los encuestadores(as), con el objetivo de apoyar en los contactos con los informantes, verificar el desarrollo adecuado de las entrevistas y revisar la consistencia de la información recolectada.
La supervisión y monitoreo no sólo se realiza en campo, también se procede al control de monitoreo desde la oficina central a través de la implementación de un sistema de monitoreo para la encuesta el cual permite de forma periódica tener información de las incidencias o resultados de las entrevistas.
En la ENcuesta de Hogares 2019 se implemento el trabajo de Monitoreo con la consistencia automática, asistida y validación de variables y los reportes que se requieren para el desarrollo de las actividades de monitoreo de la encuesta. Tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos capturada en el operativo de campo.
aplicación para que los datos sean recolectados de forma correcta.
CONSISTENCIA Y VALIDACIÓN
Paralelamente al desarrollo del operativo de campo y el procesamiento de la información, se elaboran reglas de consistencia básica de la base datos para detectar errores de flujos, rangos, especifique y errores en cuanto a la validez de las variables investigadas, la coherencia de las relaciones existentes con otras variables y la integridad de la información, todos estos reportes son remitidos a las Unidades de Operativos de Campo, la Unidad de Informática para su corrección
en primera instancia, previamente se resuelve con el personal de monitoreo. Posterior a la conclusión de la recolección de información se procede a la consistencia asistida y automática de los errores reportados y que no fueron solucionados en campo.
CONTROL DE CALIDAD
El control de calidad se realiza de la siguiente forma:
Aplicación del Sistema de Captura de Datos, evaluando que el cuestionario de la EH ENNA 2019 esté enmarcado en la aplicación, controlando:
· Preguntas
· Rangos y flujos que se encuentren bajo los criterios implícitos de la boleta y de documentos técnicos adicionales y complementarios.
· Consistencia básica de acuerdo al documento entregado por área temática.
· Se realizará monitoreo solo a las boletas con incidencia final de “CONCLUIDO”
· Se aplicará un proceso de consistencia asistida con identificación automática.
· Para esta encuesta se crea el perfil de Supervisor de monitoreo sujeto a requerimientos del área Temática.
Verificación física de registros en la Base de Datos
Control de calidad a la información recolectada en la base de datos verificando:
· Que todas las variables definidas en los cuestionarios estén almacenando los datos de forma correcta en la Base de Datos.
· Determinación de valores atípicos de la información en la Base de Datos, según frecuencias y cruces de las variables, valores fuera de
rango, inconsistencias en las variables que no cumplan los criterios de consistencia del documento.
Una de las fases importantes del operativo de la encuesta es la supervisión del trabajo de campo, la misma que se realiza de manera paralela al levantamiento de la información, cuya responsabilidad recae en los diferentes niveles de la estructura u organigrama de la encuesta (Ver el documento de la Norma Técnica)
Para realizar un efectivo control y supervisión de las actividades operativas de la EH – ENNA 2019 se emplean formularios de asignación de cargas de trabajo y control de cobertura.
Cada supervisor(a) de campo a nivel nacional debe utilizar la Tabla de Control, con el fin de llevar un registro de la asignación de cargas de trabajo por vivienda a cada uno de sus encuestadores, las fechas en las cuales inician y concluyen el operativo de la encuesta, así como el resultado de cada entrevista, según número de identificación de la encuesta o Folio, expresado en las incidencias de campo.
El supervisor(a) de campo como parte de sus funciones debe recorrer permanentemente las áreas seleccionadas en las que se encuentran trabajando los encuestadores(as), con el objetivo de apoyar en los contactos con los informantes, verificar el desarrollo adecuado de las entrevistas y revisar la consistencia de la información recolectada.
La supervisión y monitoreo no sólo se realiza en campo, también se procede al control de monitoreo desde la oficina central a través de la implementación de un sistema de monitoreo para la encuesta el cual permite de forma periódica tener información de las incidencias o resultados de las entrevistas.
En la ENcuesta de Hogares 2019 se implemento el trabajo de Monitoreo con la consistencia automática, asistida y validación de variables y los reportes que se requieren para el desarrollo de las actividades de monitoreo de la encuesta. Tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos capturada en el operativo de campo.
aplicación para que los datos sean recolectados de forma correcta.
CONSISTENCIA Y VALIDACIÓN
Paralelamente al desarrollo del operativo de campo y el procesamiento de la información, se elaboran reglas de consistencia básica de la base datos para detectar errores de flujos, rangos, especifique y errores en cuanto a la validez de las variables investigadas, la coherencia de las relaciones existentes con otras variables y la integridad de la información, todos estos reportes son remitidos a las Unidades de Operativos de Campo, la Unidad de Informática para su corrección
en primera instancia, previamente se resuelve con el personal de monitoreo. Posterior a la conclusión de la recolección de información se procede a la consistencia asistida y automática de los errores reportados y que no fueron solucionados en campo.
CONTROL DE CALIDAD
El control de calidad se realiza de la siguiente forma:
Aplicación del Sistema de Captura de Datos, evaluando que el cuestionario de la EH ENNA 2019 esté enmarcado en la aplicación, controlando:
· Preguntas
· Rangos y flujos que se encuentren bajo los criterios implícitos de la boleta y de documentos técnicos adicionales y complementarios.
· Consistencia básica de acuerdo al documento entregado por área temática.
· Se realizará monitoreo solo a las boletas con incidencia final de “CONCLUIDO”
· Se aplicará un proceso de consistencia asistida con identificación automática.
· Para esta encuesta se crea el perfil de Supervisor de monitoreo sujeto a requerimientos del área Temática.
Verificación física de registros en la Base de Datos
Control de calidad a la información recolectada en la base de datos verificando:
· Que todas las variables definidas en los cuestionarios estén almacenando los datos de forma correcta en la Base de Datos.
· Determinación de valores atípicos de la información en la Base de Datos, según frecuencias y cruces de las variables, valores fuera de
rango, inconsistencias en las variables que no cumplan los criterios de consistencia del documento.
Instrumento de investigación
DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS
El diseño del cuestionario consiste en una boleta multitemática organizada en 8 secciones por lo que la boleta cubre las siguientes temáticas:
Sección 1. Vivienda
Sección 2. Características generales del hogar y sus miembros
Sección 3. Migración
Sección 4. Salud
Sección 5. Educación
Sección 6. Empleo
Sección 7. Ingresos no laborales del hogar
Sección 8. Características del trabajo de niños, niñas y adolescentes
Sección 9. Acceso a la alimentación en los hogares
Sección 10. Gastos
Sección 11. Turismo interno y excursionismo
Sección 12. Discriminación
TIPO FUNCIONAL
El cuestionario es semiestructurado ya que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.
Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Son guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad, sexo u otra característica.
Finalmente, el tipo de cuestionario son los hogares y su diseño es dirigido.
El diseño del cuestionario consiste en una boleta multitemática organizada en 8 secciones por lo que la boleta cubre las siguientes temáticas:
Sección 1. Vivienda
Sección 2. Características generales del hogar y sus miembros
Sección 3. Migración
Sección 4. Salud
Sección 5. Educación
Sección 6. Empleo
Sección 7. Ingresos no laborales del hogar
Sección 8. Características del trabajo de niños, niñas y adolescentes
Sección 9. Acceso a la alimentación en los hogares
Sección 10. Gastos
Sección 11. Turismo interno y excursionismo
Sección 12. Discriminación
TIPO FUNCIONAL
El cuestionario es semiestructurado ya que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.
Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Son guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad, sexo u otra característica.
Finalmente, el tipo de cuestionario son los hogares y su diseño es dirigido.
Recolectores de los datos
| Nombre de la institución | Abreviación | Afiliación |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerio de Planificación del Desarrollo |
Procesamiento de Datos
Proceso de consistencia de los datos
PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
Para el desarrollo de las diferentes aplicaciones Móviles y Web, se mantienen los estándares necesarios que apoyen al análisis, diseño y desarrollo de las aplicaciones para las diferentes encuestas.
Para la realización de las diferentes actividades y tareas para el desarrollo de las aplicaciones web y android, se empleó:
1. Se aplicó el modelo MVC: Modelo - Vista - Controlador, empleando como lenguaje de programación PHP y JAVA SCRIPT para el desarrollo de las diferentes aplicaciones web.
2. Diseño y desarrollo de las aplicaciones para las diferentes encuestas.
3. Para la base de datos se mantuvo el modelo Relacional, empleando como motores PostgreSQL en su versión 9.3 y 9.4 para el almacenamiento de los datos masivos; y SQLite, para almacenar los datos de forma comprimida en los diferentes dispositivos portátiles, como ser tabletas, celulares, etc.
4. La metodología utilizada es la SCRUM, por estar especialmente orientado a proyectos complejos, donde la innovación, la competitividad, la flexibilidad y la productividad son fundamentales, y resulta ideal para la implementación de las encuestas del INE, por su naturaleza cíclica para superar las diferentes etapas desde su análisis hasta la implementación.
5. Para todos los casos se mantienen los estándares necesarios que apoyen al análisis, diseño y desarrollo de las aplicaciones para las diferentes encuesta y validación
CONSISTENCIA Y VALIDACIÓN
La evaluación de los errores de muestreo y no muestreo es de vital importancia para el análisis y la difusión de los resultados obtenidos de la EH 2019 y ENNA 2019.
Para la primera parte de la evaluación la bibliografía recomienda emplear programas informáticos desarrollados específicamente para la evaluación de los errores de muestreo de los datos de encuestas. Para la evaluación de este tipo de errores en la EH 2019 y ENNA 2019 se emplea las plataformas del SPSS y STATA.
Por otro lado, se presta un debido control y atención de los errores no muestrales, dado que pueden introducir sesgos en los resultados de la encuesta y generar resultados poco confiables. Una evaluación y directrices para el tratamiento de errores no muestrales en encuestas a hogares tiene como referencia el documento "Diseño de muestras para encuestas de hogares: Directrices prácticas" del Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de Naciones Unidas, donde se describe los componentes y la evaluación de errores no
muestrales, tales como los errores de especificación, falta de respuesta, errores de medición, errores de procesamiento, comprobaciones de coherencia, entre otros.
En suma, mediante estas técnicas se busca controlar y reducir la presencia de errores de muestreo como los errores no muestrales, con el propósito de garantizar la calidad de los resultados finales de la EH ENNA 2019.
Para el desarrollo de las diferentes aplicaciones Móviles y Web, se mantienen los estándares necesarios que apoyen al análisis, diseño y desarrollo de las aplicaciones para las diferentes encuestas.
Para la realización de las diferentes actividades y tareas para el desarrollo de las aplicaciones web y android, se empleó:
1. Se aplicó el modelo MVC: Modelo - Vista - Controlador, empleando como lenguaje de programación PHP y JAVA SCRIPT para el desarrollo de las diferentes aplicaciones web.
2. Diseño y desarrollo de las aplicaciones para las diferentes encuestas.
3. Para la base de datos se mantuvo el modelo Relacional, empleando como motores PostgreSQL en su versión 9.3 y 9.4 para el almacenamiento de los datos masivos; y SQLite, para almacenar los datos de forma comprimida en los diferentes dispositivos portátiles, como ser tabletas, celulares, etc.
4. La metodología utilizada es la SCRUM, por estar especialmente orientado a proyectos complejos, donde la innovación, la competitividad, la flexibilidad y la productividad son fundamentales, y resulta ideal para la implementación de las encuestas del INE, por su naturaleza cíclica para superar las diferentes etapas desde su análisis hasta la implementación.
5. Para todos los casos se mantienen los estándares necesarios que apoyen al análisis, diseño y desarrollo de las aplicaciones para las diferentes encuesta y validación
CONSISTENCIA Y VALIDACIÓN
La evaluación de los errores de muestreo y no muestreo es de vital importancia para el análisis y la difusión de los resultados obtenidos de la EH 2019 y ENNA 2019.
Para la primera parte de la evaluación la bibliografía recomienda emplear programas informáticos desarrollados específicamente para la evaluación de los errores de muestreo de los datos de encuestas. Para la evaluación de este tipo de errores en la EH 2019 y ENNA 2019 se emplea las plataformas del SPSS y STATA.
Por otro lado, se presta un debido control y atención de los errores no muestrales, dado que pueden introducir sesgos en los resultados de la encuesta y generar resultados poco confiables. Una evaluación y directrices para el tratamiento de errores no muestrales en encuestas a hogares tiene como referencia el documento "Diseño de muestras para encuestas de hogares: Directrices prácticas" del Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de Naciones Unidas, donde se describe los componentes y la evaluación de errores no
muestrales, tales como los errores de especificación, falta de respuesta, errores de medición, errores de procesamiento, comprobaciones de coherencia, entre otros.
En suma, mediante estas técnicas se busca controlar y reducir la presencia de errores de muestreo como los errores no muestrales, con el propósito de garantizar la calidad de los resultados finales de la EH ENNA 2019.
Otros
LEVANTAMIENTO DE INFORMACIÓN
El levantamiento de la información para la Encuesta de Hogares – ENNA 2019 utiliza la técnica de la “entrevista directa”, aplicada por personal capacitado que visita las viviendas seleccionadas durante el periodo de recolección de información, utilizando en todos los departamentos del país, la aplicación de tecnología mediante dispositivos móviles - Tabletas (cuestionarios electrónicos).
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos.
Actividades de subproceso 1: Organización de las Brigadas de Campo, las mismas que se encuentran conformadas por cinco encuestadores (3 para el hogar y 2 para el cuestionario niña, niño y adolescente) y un supervisor de campo para las áreas urbanas. En el caso de las brigadas rurales se incluye al equipo de trabajo un chofer con su respectivo vehículo con el objetivo de que sean movilizadas las brigadas de un área a otra.
Actividades de subproceso 2: Asignación de recursos (viáticos, transporte, etc.), materiales (formularios de listado de vivienda, formularios de control, tabla de selección de viviendas, cartas de presentación de la encuesta para el jefe del hogar, edificios y autoridades, etc.), equipos de identificación en campo y de levantamiento de la información (credenciales, chalecos, gorras y equipo).
Actividades de subproceso 3: Asignación de áreas de trabajo de acuerdo a la muestra
OPERATIVO DE CAMPO
El operativo de campo o la encuesta propiamente dicha, es ejecutado por los Encuestadores/as, organizados en Brigadas a cargo de un Supervisor de campo, estos mismos guiados por un Supervisor General y un Responsable de Encuesta.
Para la recolección de información, la brigada se desplazó dentro de cada UPM
De acuerdo a la planificación del operativo de campo, en cada UPM se aplican los cuestionarios en los hogares de las 12 viviendas seleccionadas mediante la tabla de selección de viviendas.
El operativo de campo se ejecuta en tres fases:
Primera fase: Listado de viviendas
Segunda fase: Selección de viviendas
Tercera fase: Entrevista
MONITOREO
Es el proceso en el que mediante criterios establecidos se realiza revisión de la información consolidada en operativo de campo para su resolución durante la ejecución del operativo de campo y posterior consolidación en la base de datos.
Asimismo, criterios adicionales identificados durante el operativo de campo serán incorporados en el sistema de monitoreo y reforzados mediante instructivos en el operativo de campo.
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos
Actividades de subproceso 1: Revisión por criterios de inconsistencia.
Actividades de subproceso 2: Validación para consolidación de base de datos.
Actividades de subproceso 3: Revisión de criterios durante el operativo.
CODIFICACIÓN
La codificación, es el proceso en el que asignan códigos a las descripciones textuales de las preguntas abiertas, con el propósito de agrupar, clasificar y ordenar la información de campo para su posterior procesamiento bajo criterios homogéneos y mutuamente excluyentes. Estos códigos son numéricos, alfabéticos y alfanuméricos. Las variables que se codifican corresponden: Pueblos Indígenas Originarios Campesinos, Ocupación, Actividad Económica, Países, municipios y localidades.
Para la codificación se utilizan las siguientes clasificaciones estadísticas:
“Clasificación Ocupaciones de Bolivia”, “Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia”, “Clasificación de Pueblos Indígenas originarios y campesinos”, “Clasificación de Países”, “Clasificación de Ubicación Geográfica a nivel de Municipio” y “Clasificación de Ubicación Geográfica a nivel de Comunidad”, etc.
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos
Actividades de subproceso 1: Fase preparatoria.
Actividades de subproceso 2: Codificación.
Actividades de subproceso 3: Supervisión de la codificación.
PROCESAMIENTO DE DATOS
El levantamiento de la información se la realiza mediante el uso de dispositivos móviles con Sistema Operativo Android, para ello se desarrolló la aplicación Android EH-ENNA 2019, implementada con los requerimientos solicitados.
Se desarrolló un Sistema de interconexión Web - Móvil para la sincronización de datos capturados a la base de datos implementada en PostgreSQL.
Mediante las plataformas web se implementó las boletas electrónicas, se hizo el monitoreo en campo y se realizó la generación de reportes Web y Excel. Estas plataformas se implementaron en la Unidad de Informática, y fueron accesibles vía Internet mediante la siguiente dirección:
· http://eh.ine.gob.bo/eh_2019/ (Encuesta de Hogares y ENNA)
La plataforma cuenta con cobertura a nivel nacional para que cada departamento pueda efectuar las tareas antes mencionadas; de esta manera toda la información se centraliza en nuestro Servidor de Base de Datos, ubicado en la oficina Central.
El procesamiento de datos tuvo las siguientes etapas:
Actividades de subproceso 1: Desarrollo técnico
Actividades de subproceso 2: Desarrollo de campo
Actividades de subproceso 3: Codificación
CONSISTENCIA Y VALIDACIÓN DE DATOS
El proceso de consistencia y validación de los datos recolectados de la EH ENNA 2019 tiene el propósito de garantizar la calidad de la información, para su análisis y difusión.
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos:
Actividades de subproceso 1: Consistencia y validación
Actividades de subproceso 2: Calculo de indicadores
Actividades de subproceso 3: Difusión de resultados
El levantamiento de la información para la Encuesta de Hogares – ENNA 2019 utiliza la técnica de la “entrevista directa”, aplicada por personal capacitado que visita las viviendas seleccionadas durante el periodo de recolección de información, utilizando en todos los departamentos del país, la aplicación de tecnología mediante dispositivos móviles - Tabletas (cuestionarios electrónicos).
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos.
Actividades de subproceso 1: Organización de las Brigadas de Campo, las mismas que se encuentran conformadas por cinco encuestadores (3 para el hogar y 2 para el cuestionario niña, niño y adolescente) y un supervisor de campo para las áreas urbanas. En el caso de las brigadas rurales se incluye al equipo de trabajo un chofer con su respectivo vehículo con el objetivo de que sean movilizadas las brigadas de un área a otra.
Actividades de subproceso 2: Asignación de recursos (viáticos, transporte, etc.), materiales (formularios de listado de vivienda, formularios de control, tabla de selección de viviendas, cartas de presentación de la encuesta para el jefe del hogar, edificios y autoridades, etc.), equipos de identificación en campo y de levantamiento de la información (credenciales, chalecos, gorras y equipo).
Actividades de subproceso 3: Asignación de áreas de trabajo de acuerdo a la muestra
OPERATIVO DE CAMPO
El operativo de campo o la encuesta propiamente dicha, es ejecutado por los Encuestadores/as, organizados en Brigadas a cargo de un Supervisor de campo, estos mismos guiados por un Supervisor General y un Responsable de Encuesta.
Para la recolección de información, la brigada se desplazó dentro de cada UPM
De acuerdo a la planificación del operativo de campo, en cada UPM se aplican los cuestionarios en los hogares de las 12 viviendas seleccionadas mediante la tabla de selección de viviendas.
El operativo de campo se ejecuta en tres fases:
Primera fase: Listado de viviendas
Segunda fase: Selección de viviendas
Tercera fase: Entrevista
MONITOREO
Es el proceso en el que mediante criterios establecidos se realiza revisión de la información consolidada en operativo de campo para su resolución durante la ejecución del operativo de campo y posterior consolidación en la base de datos.
Asimismo, criterios adicionales identificados durante el operativo de campo serán incorporados en el sistema de monitoreo y reforzados mediante instructivos en el operativo de campo.
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos
Actividades de subproceso 1: Revisión por criterios de inconsistencia.
Actividades de subproceso 2: Validación para consolidación de base de datos.
Actividades de subproceso 3: Revisión de criterios durante el operativo.
CODIFICACIÓN
La codificación, es el proceso en el que asignan códigos a las descripciones textuales de las preguntas abiertas, con el propósito de agrupar, clasificar y ordenar la información de campo para su posterior procesamiento bajo criterios homogéneos y mutuamente excluyentes. Estos códigos son numéricos, alfabéticos y alfanuméricos. Las variables que se codifican corresponden: Pueblos Indígenas Originarios Campesinos, Ocupación, Actividad Económica, Países, municipios y localidades.
Para la codificación se utilizan las siguientes clasificaciones estadísticas:
“Clasificación Ocupaciones de Bolivia”, “Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia”, “Clasificación de Pueblos Indígenas originarios y campesinos”, “Clasificación de Países”, “Clasificación de Ubicación Geográfica a nivel de Municipio” y “Clasificación de Ubicación Geográfica a nivel de Comunidad”, etc.
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos
Actividades de subproceso 1: Fase preparatoria.
Actividades de subproceso 2: Codificación.
Actividades de subproceso 3: Supervisión de la codificación.
PROCESAMIENTO DE DATOS
El levantamiento de la información se la realiza mediante el uso de dispositivos móviles con Sistema Operativo Android, para ello se desarrolló la aplicación Android EH-ENNA 2019, implementada con los requerimientos solicitados.
Se desarrolló un Sistema de interconexión Web - Móvil para la sincronización de datos capturados a la base de datos implementada en PostgreSQL.
Mediante las plataformas web se implementó las boletas electrónicas, se hizo el monitoreo en campo y se realizó la generación de reportes Web y Excel. Estas plataformas se implementaron en la Unidad de Informática, y fueron accesibles vía Internet mediante la siguiente dirección:
· http://eh.ine.gob.bo/eh_2019/ (Encuesta de Hogares y ENNA)
La plataforma cuenta con cobertura a nivel nacional para que cada departamento pueda efectuar las tareas antes mencionadas; de esta manera toda la información se centraliza en nuestro Servidor de Base de Datos, ubicado en la oficina Central.
El procesamiento de datos tuvo las siguientes etapas:
Actividades de subproceso 1: Desarrollo técnico
Actividades de subproceso 2: Desarrollo de campo
Actividades de subproceso 3: Codificación
CONSISTENCIA Y VALIDACIÓN DE DATOS
El proceso de consistencia y validación de los datos recolectados de la EH ENNA 2019 tiene el propósito de garantizar la calidad de la información, para su análisis y difusión.
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos:
Actividades de subproceso 1: Consistencia y validación
Actividades de subproceso 2: Calculo de indicadores
Actividades de subproceso 3: Difusión de resultados
Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
Estimado de los errores muestrales
Como el diseño muestral empleado es complejo, se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.
Para calcular los estimadores, es fundamental que la base de datos de la encuesta esté expandida, vale decir, que se empleen los factores de expansión.
Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, entre otros, es necesario aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.
Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño de muestra empleado; entre los programas estadísticos más utilizados para realizar este procedimiento están el SPSS.
Para calcular los estimadores, es fundamental que la base de datos de la encuesta esté expandida, vale decir, que se empleen los factores de expansión.
Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, entre otros, es necesario aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.
Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño de muestra empleado; entre los programas estadísticos más utilizados para realizar este procedimiento están el SPSS.
Acceso a los datos
Contacto
| Nombre | Afiliación | Correo | URL |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo | ceninf@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
Confidencialidad
Conforme a lo previsto por el artículo 21 del Decreto Ley 14100 de 8 de noviembre de 1976, los datos son absolutamente confidenciales y serán utilizados solamente para fines estadísticos. Por ello los datos no podrán ser revelados bajo ninguna circunstancia en forma individualizada, manteniéndose por lo tanto el anonimato tanto de los datos como de los informantes y los resultados sólo podrán ser divulgados o publicados en forma innominada.
Condiciones de uso
Los Archivos de Uso Público son archivos de microdatos y metadatos, los cuales se entregan para que el público en general pueda utilizarlos y aprovecharlos para fines estadísticos y contribuir a la ampliación de la cultura estadística del país y los sus aplicaciones para toma decisiones, la investigación, entre otros. Los archivos que se ponen a disposición fueron anonimizados y liberados a través de las aplicaciones disponibles en página web institucional. Sin perjuicio de lo anterior, los microdatos y metadatos pueden ser solicitados en la oficina central o en las direcciones departamentales a partir de los mecanismos previstos en Atención al Cliente. La descarga de los microdatos se realizará una vez el usuario registre una cuenta con su usuario y correo electrónico, con el fin de poder contactarlo en un futuro para encuestas y medición de satisfacción de usuarios.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
Requerimientos de citación
La declaración sobre propiedad de la información estipula que: "La Información a la que el usuario tiene acceso es de autoría y propiedad exclusiva del Instituto Nacional de Estadística (INE); por lo que, en ningún caso podrá entenderse que el acceso que se le otorga al usuario suponga una cesión o licencia de derechos sobre la misma, así como la posibilidad de reproducirla sin citar la fuente, o modificarla o alterarla".
En caso que el usuario fuere autorizado por el Instituto Nacional de Estadística (INE) a reproducir total o parcialmente la información proporcionada, todas las reproducciones, sean totales o parciales y cualquiera sea el formato en que se registren, deberán hacer expresa mención a la propiedad intelectual del Instituto Nacional de Estadística (INE) sobre la información contenida en ellas, contando con anuncios de confidencialidad, considerando la nota sobre la calidad estadística para las estimaciones propias y manteniendo las leyendas que contenga la Información original, salvo que el Instituto Nacional de Estadística (INE) disponga otra cosa expresamente por escrito.
Los cálculos que sean elaborados a partir de las bases publicadas en el catálogo, y presentados en tablas, gráficos, mapas u otro tipo de formato, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios como autores, y no compromete al INE en sus resultados o interpretaciones.
No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:
1) Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
2) Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos.
3) Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
4) Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
5) En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Estadísticas Básicas de Exportaciones (2017) - <http://web2.ine.gob.bo:8081/IneComex/BasesComex.aspx>
Fecha de acceso a los datos: 07-05-2019
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
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Los cálculos que sean elaborados a partir de las bases publicadas en el catálogo, y presentados en tablas, gráficos, mapas u otro tipo de formato, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios como autores, y no compromete al INE en sus resultados o interpretaciones.
No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:
1) Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
2) Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos.
3) Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
4) Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
5) En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Estadísticas Básicas de Exportaciones (2017) - <http://web2.ine.gob.bo:8081/IneComex/BasesComex.aspx>
Fecha de acceso a los datos: 07-05-2019
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
Derechos de autor
Descargo de responsabilidad
El Instituto Nacional de Estadística (INE) no será responsable del procesamiento que el usuario efectúe sobre los datos, ni tampoco de los daños sufridos o pérdidas económicas que se generen de forma directa o indirecta por su uso.
El resultado del procesamiento de los datos y su interpretación es de exclusiva responsabilidad del usuario y no así del Instituto Nacional de Estadística. El usuario deberá tomar en cuenta criterios de integridad y actualidad de la información publicada y la documentación de respaldo de la fuente de datos cuando ésta esté disponible.
El procesamiento de los datos no implica el aval o patrocinio del Instituto Nacional de Estadística, a través del uso de logotipos, isotipos, y otros, que pretendan demostrar el auspicio del INE sobre los datos procesados por el usuario.
Los resultados producto del procesamiento de los datos por parte de los usuarios no se considerarán como datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística.
RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Una encuesta es una investigación sobre las características de una población, dada mediante la recopilación de datos de una muestra (probabilística o no) de esa población y la estimación de sus características mediante el uso sistemático de la metodología estadística.
Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: "Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos", por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
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RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Una encuesta es una investigación sobre las características de una población, dada mediante la recopilación de datos de una muestra (probabilística o no) de esa población y la estimación de sus características mediante el uso sistemático de la metodología estadística.
Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: "Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos", por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
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| Atención al cliente | Instituto Nacional de Estadística | ceninf@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
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ID del documento
BOL-INE-EH-19-V1
Responsables de la documentación
| Instituciones | Abreviación | Afiliación | Rol |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerio de Planificación del Desarrollo | Protocolos de acceso a la base de datos |
| Dirección de Informática, Cartografía e Infraestructura Espacial | DICIE | Instituto Nacional de Estadística | Publicación de Archivos en el Catálogo ANDA |
| Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | DEIES | Instituto Nacional de Estadística | Validación Técnica |
| Unidad de Estadísticas e Indicadores Sociales | UEIS | Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | Documentación |
| Unidad de Difusión y Comunicación | UDC | Dirección Ejecutiva | Validación editorial |
Fecha de publicación
2020-01-14